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Record W7104271367 · doi:10.71781/1137

Gestational trophoblastic disease and risk of nontrophoblastic cancer later in life

2024· dissertation· en· W7104271367 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueOpen MIND · 2024
Typedissertation
Languageen
FieldMedicine
TopicGestational Trophoblastic Disease Studies
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsCancerDiseaseRisk factorCervical cancer

Abstract

fetched live from OpenAlex

Contexte La maladie trophoblastique gestationnelle présente certains facteurs de risque similaires au ceux du cancer non-trophoblastique. Cependant, il n’y a pas assez d’information sur le risque à long terme de cancer non-trophoblastique chez les femmes ayant eu la maladie trophoblastique gestationnelle. Nous avons évalué l'association entre la maladie trophoblastique gestationnelle et le risque du cancer non-trophoblastique à long terme. Méthodes Nous avons mené une étude de cohorte à partir des données du fichier de Maintenance et exploitation des données pour l’étude de la clientèle hospitalière (MED-ÉCHO) en incluant les données sur 1 380 635 femmes ayant été hospitalisées au Québec pour la maladie trophoblastique gestationnelle ou un accouchement entre avril 1989 et mars 2021. L'exposition est la maladie trophoblastique gestationnelle catégorisée en môle hydatiforme, môle invasive et choriocarcinome gestationnel. L’issue d’intérêt est le cancer non-trophoblastique survenu au cours de 32 ans de suivi. Nous avons utilisé des modèles de régression des risques proportionnels de Cox ajustés afin d’estimer l’association entre la maladie trophoblastique gestationnelle et le cancer non-trophoblastique. Résultats Au total, 86 femmes hospitalisées pour la maladie trophoblastique gestationnelle (n = 2 948) et 52 409 femmes hospitalisées pour des accouchements (n = 1 377 687) ont développées des cancers non-trophoblastiques. Les môles hydatiformes (RR ajusté 0,80; IC à 95% 0,63-1,00) n’étaient pas associés statistiquement au risque du cancer non-trophoblastique. Cependant, il y avait une tendance à des associations positives entre les môles invasives (RR non-ajusté 1,31; IC à 95% 0,59-2,92) ou le choriocarcinome gestationnel (RR non-ajusté 2,06; IC à 95% 0.98-4,33) et le cancer non-trophoblastique. Conclusion Les femmes ayant eu les môles hydatiformes ou invasives ne semblent pas avoir un risque élevé de cancer non-trophoblastique à long terme. Cependant, les femmes ayant eu le choriocarcinome gestationnel pourraient avoir un risque à long terme de développer le cancer non-trophoblastique.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.385
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0020.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.018
GPT teacher head0.320
Teacher spread0.302 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2024
Admission routes1
Has abstractyes

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