Gestational trophoblastic disease and risk of nontrophoblastic cancer later in life
Bibliographic record
Abstract
Contexte La maladie trophoblastique gestationnelle présente certains facteurs de risque similaires au ceux du cancer non-trophoblastique. Cependant, il n’y a pas assez d’information sur le risque à long terme de cancer non-trophoblastique chez les femmes ayant eu la maladie trophoblastique gestationnelle. Nous avons évalué l'association entre la maladie trophoblastique gestationnelle et le risque du cancer non-trophoblastique à long terme. Méthodes Nous avons mené une étude de cohorte à partir des données du fichier de Maintenance et exploitation des données pour l’étude de la clientèle hospitalière (MED-ÉCHO) en incluant les données sur 1 380 635 femmes ayant été hospitalisées au Québec pour la maladie trophoblastique gestationnelle ou un accouchement entre avril 1989 et mars 2021. L'exposition est la maladie trophoblastique gestationnelle catégorisée en môle hydatiforme, môle invasive et choriocarcinome gestationnel. L’issue d’intérêt est le cancer non-trophoblastique survenu au cours de 32 ans de suivi. Nous avons utilisé des modèles de régression des risques proportionnels de Cox ajustés afin d’estimer l’association entre la maladie trophoblastique gestationnelle et le cancer non-trophoblastique. Résultats Au total, 86 femmes hospitalisées pour la maladie trophoblastique gestationnelle (n = 2 948) et 52 409 femmes hospitalisées pour des accouchements (n = 1 377 687) ont développées des cancers non-trophoblastiques. Les môles hydatiformes (RR ajusté 0,80; IC à 95% 0,63-1,00) n’étaient pas associés statistiquement au risque du cancer non-trophoblastique. Cependant, il y avait une tendance à des associations positives entre les môles invasives (RR non-ajusté 1,31; IC à 95% 0,59-2,92) ou le choriocarcinome gestationnel (RR non-ajusté 2,06; IC à 95% 0.98-4,33) et le cancer non-trophoblastique. Conclusion Les femmes ayant eu les môles hydatiformes ou invasives ne semblent pas avoir un risque élevé de cancer non-trophoblastique à long terme. Cependant, les femmes ayant eu le choriocarcinome gestationnel pourraient avoir un risque à long terme de développer le cancer non-trophoblastique.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.010 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".