L’expérience par le support de l’architecture commémorative : l’empathie comme moteur de dispositif de transmission de la mémoire
Notice bibliographique
Résumé
Ce mémoire explore comment l’architecture commémorative peut servir comme dispositif moteur de la transmission de la mémoire en utilisant l’empathie. En se concentrant sur les monuments commémoratifs canadiens, la recherche examine comment les choix de conception architecturale peuvent susciter des réponses émotionnelles et empathiques chez les visiteurs. La méthodologie adoptée comprend une étude de cas, une observation participante, et des entretiens semi-dirigés. L’étude de cas analyse plusieurs monuments commémoratifs pour comprendre comment l’empathie est traduite dans le design architectural et perçue par les visiteurs. L’observation participante permet une immersion directe dans le terrain d’étude pour capter des dynamiques subtiles et des interactions en temps réel. Les entretiens semi-dirigés recueillent des témoignages personnels et des réflexions des visiteurs pour comprendre leurs motivations, perceptions et expériences individuelles. En intégrant des perspectives pluridisciplinaires issues de la psychologie, de l’histoire de l’art et des études culturelles, l’étude vise à comprendre comment les environnements bâtis influencent les expériences individuelles et collectives. Les résultats montrent que les choix de conception architecturale, tels que l’utilisation de matériaux spécifiques, la disposition des espaces et l’intégration d’éléments symboliques, peuvent effectivement susciter des réponses émotionnelles et empathiques. Le mémoire analyse également les théories de l’empathie à travers l’histoire de l’art et de l’architecture, et propose des implications pratiques pour la conception architecturale et les politiques publiques afin de créer des espaces significatifs et engageants. En somme, cette recherche fournit des indications précieuses aux architectes, concepteurs et décideurs politiques sur la manière de créer des espaces capables de favoriser la mémoire, la commémoration, ainsi que l’empathie et la connexion émotionnelle.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,008 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».