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Enregistrement W7104274687 · doi:10.71781/6548

Étude transversale descriptive de l'expérience au travail des infirmières québécoises

2017· dissertation· fr· W7104274687 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevuePapyrus : Institutional Repository (Université de Montréal) · 2017
Typedissertation
Languefr
DomaineNursing
ThématiqueNursing education and management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDescriptive researchResearch methodologyContext (archaeology)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

But : Le but de cette étude était d’identifier les profils d’expérience au travail des infirmières du Québec. Problématique : Les infirmières exercent un rôle significatif dans le réseau de la santé. Leur expérience au travail peut avoir un effet tant sur les infirmières elles-mêmes que sur les patients et les organisations notamment en termes de qualité des soins et de performance. Malgré l’importance qu’elle revêt, elle demeure un concept ambigu donnant lieu à diverses interprétations. Les études actuelles ne permettent pas de bien saisir la complexité de ce concept puisque ses multiples dimensions sont le plus souvent considérées de façon isolée. Dresser le portrait de l’expérience au travail des infirmières en y intégrant ses multiples dimensions peut offrir aux décideurs de meilleures indications sur les leviers à mobiliser pour engendrer des résultats positifs auprès des infirmières, des patients et des organisations. Méthode : 891 infirmières ont participé à cette étude en complétant un questionnaire auto-administré. Les données ont été collectées durant le mois d’avril 2017. Quatre dimensions de l’expérience au travail des infirmières ont été mesurées : les ressources auxquelles ont accès les infirmières dans leur travail (structure et processus de travail), les ressources personnelles, les exigences (psychologiques et physiques) auxquelles elles doivent répondre et les résultats qui sont associés à leur travail. Des analyses descriptives et factorielles ont été utilisées. Résultats : Trois profils d’expérience au travail des infirmières ont émergé des analyses factorielles : les infirmières en détresse (faible accès aux ressources du travail, exigences psychologiques élevées, résultats négatifs), les infirmières en situation modérément favorable (accès modéré aux ressources du travail, exigences psychologique modérées, résultats positifs) et les infirmières en situation favorable (accès élevé aux ressources du travail, exigences psychologiques modérées, résultats positifs). Conclusion : L’étude a identifié différents profils d’expérience au travail qui se sont distingués par l’accessibilité des infirmières aux ressources du travail, par le niveau d’exigences et par les résultats qui en découlent. Les gestionnaires du domaine de la santé pourraient utiliser les résultats de cette étude pour améliorer la qualité de l’expérience au travail des infirmières en augmentant l’accès des infirmières aux ressources structurelles du travail et en diminuant les exigences psychologiques.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,086
Score d'incertitude au seuil0,284

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,006
Études des sciences et des technologies0,0080,004
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
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