Hepatitis C virus acquisition among people who inject drugs : understanding the role of social and geographic risk environments
Notice bibliographique
Résumé
Contexte : La transmission du virus de l’hépatite C (VHC) chez les personnes utilisatrices de drogues injectables (PUDI) demeure un enjeu majeur de santé publique au Canada. Le risque d’infection au VHC est influencée non seulement par les pratiques d’injection individuelles, mais aussi par les contextes interpersonnels, géographiques et sociétaux des PUDI. Ceux-ci sont par ailleurs très souvent genrées et ont changé considérablement depuis la pandémie de COVID-19. Les PUDI circulent quotidiennement à travers divers espaces, incluant des zones urbaines où l’usage de drogues est particulièrement concentré. La santé mentale et l’injection en ‘binge’ peuvent être particulièrement liés à ces espaces, et émergent comme facteurs de risque importants dans cette population, bien que sous-étudiés et opérationnalisés. Cette thèse examine le rôle des environnements de risque dans l’acquisition du VHC parmi les PUDI à Montréal. Objectifs spécifiques: 1. Décrire l’injection en binge et ses contextes sociaux; 2. Estimer l’association entre la détresse psychologique et les comportements à risque, selon le genre; 3. Examiner le lien entre la résidence et la fréquentation du quartier central de Ville-Marie pour s’injecter, et l’injection en binge; 4. Estimer la relation entre la résidence dans les zones concentrées d’injection sociale (‘hotspots’) et le risque d’acquisition du VHC. 5. Documenter les impacts auto-rapportés de la pandémie de COVID-19 sur les PUDI. Méthodes : Les données proviennent de l’étude de cohorte prospective longitudinale HEPCO, impliquant des suivis trimestriels avec entretiens et tests de dépistage du VHC, ainsi qu’une étude recrutant des PUDI en début de pandémie. Les objectifs de la thèse ont été abordés par des: 1. Analyses descriptives 2. Modèles additifs généralisés mixtes pour examiner le lien entre la détresse psychologique et les comportements à risque (binge, partage). 3. Modèles d’équations d’estimation généralisées pour explorer la relation entre le binge et la résidence / fréquentation de Ville-Marie; 4. Modèles structurels marginaux avec pondération inverse du traitement, pour estimer le lien entre la résidence dans les ‘hotspots’ et le risque d’acquisition du VHC. Résultats 1. Les contextes sociaux du binge varient selon le genre, bien que celui-ci est souvent un comportement solitaire. Les épisodes de binge impliquent plusieurs classes de substances, incluant les opioïdes, mais majoritairement des stimulants; 2. La détresse psychologique est fortement liée au binge, particulièrement chez les hommes. Le partage de matériel d’injection est uniquement associé à la détresse chez les hommes; 3. Les PUDI fréquentant Ville-Marie pour s’injecter présentent un risque accru d’injection en binge; 4. Le risque d’acquisition du VHC est approximativement doublée dans les ‘hotspots’; 5. La crise sanitaire de COVID-19 a réduit l’accès aux services et exacerbé les problèmes d’instabilité de logement et les marchés locaux de drogue. Conclusion : Cette thèse apporte des contributions importantes, tant sur le plan conceptuel que méthodologique, à la compréhension de la transmission du VHC parmi les PUDI. Elle enrichit la littérature sur l’injection en binge sur plusieurs plans; souligne la nécessité d’adapter les stratégies de réduction des méfaits aux vulnérabilités structurelles des PUDI, notamment en considérant des liens avec la détresse psychologique et les environnements genrés; et propose plusieurs pistes pour l’intégration de considérations spatiales au sein des stratégies d’élimination du VHC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».