Hepatitis C virus acquisition among people who inject drugs : understanding the role of social and geographic risk environments
Bibliographic record
Abstract
Contexte : La transmission du virus de l’hépatite C (VHC) chez les personnes utilisatrices de drogues injectables (PUDI) demeure un enjeu majeur de santé publique au Canada. Le risque d’infection au VHC est influencée non seulement par les pratiques d’injection individuelles, mais aussi par les contextes interpersonnels, géographiques et sociétaux des PUDI. Ceux-ci sont par ailleurs très souvent genrées et ont changé considérablement depuis la pandémie de COVID-19. Les PUDI circulent quotidiennement à travers divers espaces, incluant des zones urbaines où l’usage de drogues est particulièrement concentré. La santé mentale et l’injection en ‘binge’ peuvent être particulièrement liés à ces espaces, et émergent comme facteurs de risque importants dans cette population, bien que sous-étudiés et opérationnalisés. Cette thèse examine le rôle des environnements de risque dans l’acquisition du VHC parmi les PUDI à Montréal. Objectifs spécifiques: 1. Décrire l’injection en binge et ses contextes sociaux; 2. Estimer l’association entre la détresse psychologique et les comportements à risque, selon le genre; 3. Examiner le lien entre la résidence et la fréquentation du quartier central de Ville-Marie pour s’injecter, et l’injection en binge; 4. Estimer la relation entre la résidence dans les zones concentrées d’injection sociale (‘hotspots’) et le risque d’acquisition du VHC. 5. Documenter les impacts auto-rapportés de la pandémie de COVID-19 sur les PUDI. Méthodes : Les données proviennent de l’étude de cohorte prospective longitudinale HEPCO, impliquant des suivis trimestriels avec entretiens et tests de dépistage du VHC, ainsi qu’une étude recrutant des PUDI en début de pandémie. Les objectifs de la thèse ont été abordés par des: 1. Analyses descriptives 2. Modèles additifs généralisés mixtes pour examiner le lien entre la détresse psychologique et les comportements à risque (binge, partage). 3. Modèles d’équations d’estimation généralisées pour explorer la relation entre le binge et la résidence / fréquentation de Ville-Marie; 4. Modèles structurels marginaux avec pondération inverse du traitement, pour estimer le lien entre la résidence dans les ‘hotspots’ et le risque d’acquisition du VHC. Résultats 1. Les contextes sociaux du binge varient selon le genre, bien que celui-ci est souvent un comportement solitaire. Les épisodes de binge impliquent plusieurs classes de substances, incluant les opioïdes, mais majoritairement des stimulants; 2. La détresse psychologique est fortement liée au binge, particulièrement chez les hommes. Le partage de matériel d’injection est uniquement associé à la détresse chez les hommes; 3. Les PUDI fréquentant Ville-Marie pour s’injecter présentent un risque accru d’injection en binge; 4. Le risque d’acquisition du VHC est approximativement doublée dans les ‘hotspots’; 5. La crise sanitaire de COVID-19 a réduit l’accès aux services et exacerbé les problèmes d’instabilité de logement et les marchés locaux de drogue. Conclusion : Cette thèse apporte des contributions importantes, tant sur le plan conceptuel que méthodologique, à la compréhension de la transmission du VHC parmi les PUDI. Elle enrichit la littérature sur l’injection en binge sur plusieurs plans; souligne la nécessité d’adapter les stratégies de réduction des méfaits aux vulnérabilités structurelles des PUDI, notamment en considérant des liens avec la détresse psychologique et les environnements genrés; et propose plusieurs pistes pour l’intégration de considérations spatiales au sein des stratégies d’élimination du VHC.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".