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Enregistrement W7104282675 · doi:10.71781/2130

Analyse des cadres juridiques de l’alimentation locale au Québec et en Ontario : l’alimentation locale « verte » est-elle possible ?

2025· dissertation· fr· W7104282675 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueOpen MIND · 2025
Typedissertation
Languefr
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueOrganic Food and Agriculture
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLocale (computer software)European unionClientelism

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

« Manger local » est définitivement dans l’air du temps. Divers acteurs en font la promotion et en vantent les mérites aux consommateurs qui, à leur tour, choisissent les aliments locaux pour diverses motivations et valeurs personnelles. Or, au Canada, l’alimentation locale se caractérise par un quasi-vide juridique. Alors qu’il n’existe présentement pas de définition précise de ce qu’est un aliment local, le consommateur a souvent comme seule certitude que le produit qu’il choisit provient de sa province. Comme elle est souvent vue comme un mode de consommation vert et durable, nous tenterons de déterminer si le cadre juridique et politique de l’alimentation locale au Québec et en Ontario est bien compatible aux objectifs environnementaux des consommateurs. Nous chercherons donc à démontrer que ce cadre, dans son état actuel, ne permet pas de répondre à ces objectifs, mais que plusieurs outils légaux et politiques pourraient le permettre. Notre démarche s’articulera en deux temps. Premièrement, nous ferons l’examen du droit et de la politique existant en matière d’alimentation locale. Au terme de cette partie, on souhaite avoir établi que les différents paliers de gouvernement font rayonner les aliments locaux, mais que les cadres mis en place pour leur désignation, identification, surveillance et contrôle, en plus du manque de clarté́ pour les définir, n’offrent pas au consommateur la possibilité de faire un choix fiable et éclairé́. Deuxièmement, nous présenterons des outils légaux et politiques qui ont le potentiel d’augmenter la crédibilité́, l’uniformité́ et la fiabilité́ de l’allégation locale. À l’issue de cette partie, on souhaite avoir présenté des opportunités de réforme légale, mais également des possibilités de bonification du cadre actuel qui pourraient permettre à̀ l’allégation locale de mieux répondre aux objectifs environnementaux du consommateur À la fin de l’étude, on souhaite avoir prouvé que pour l’instant, l’allégation locale est plutôt synonyme de provinciale, qu’elle n’est pas systématiquement verte et qu’elle ne permet pas de réaliser les valeurs locavores à la base de l’alimentation locale. Il devrait en ressortir qu’à défaut d’une définition claire, le consommateur est quelque peu trompé.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,261

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,006
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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