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Record W7104282675 · doi:10.71781/2130

Analyse des cadres juridiques de l’alimentation locale au Québec et en Ontario : l’alimentation locale « verte » est-elle possible ?

2025· dissertation· fr· W7104282675 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueOpen MIND · 2025
Typedissertation
Languagefr
FieldAgricultural and Biological Sciences
TopicOrganic Food and Agriculture
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsLocale (computer software)European unionClientelism

Abstract

fetched live from OpenAlex

« Manger local » est définitivement dans l’air du temps. Divers acteurs en font la promotion et en vantent les mérites aux consommateurs qui, à leur tour, choisissent les aliments locaux pour diverses motivations et valeurs personnelles. Or, au Canada, l’alimentation locale se caractérise par un quasi-vide juridique. Alors qu’il n’existe présentement pas de définition précise de ce qu’est un aliment local, le consommateur a souvent comme seule certitude que le produit qu’il choisit provient de sa province. Comme elle est souvent vue comme un mode de consommation vert et durable, nous tenterons de déterminer si le cadre juridique et politique de l’alimentation locale au Québec et en Ontario est bien compatible aux objectifs environnementaux des consommateurs. Nous chercherons donc à démontrer que ce cadre, dans son état actuel, ne permet pas de répondre à ces objectifs, mais que plusieurs outils légaux et politiques pourraient le permettre. Notre démarche s’articulera en deux temps. Premièrement, nous ferons l’examen du droit et de la politique existant en matière d’alimentation locale. Au terme de cette partie, on souhaite avoir établi que les différents paliers de gouvernement font rayonner les aliments locaux, mais que les cadres mis en place pour leur désignation, identification, surveillance et contrôle, en plus du manque de clarté́ pour les définir, n’offrent pas au consommateur la possibilité de faire un choix fiable et éclairé́. Deuxièmement, nous présenterons des outils légaux et politiques qui ont le potentiel d’augmenter la crédibilité́, l’uniformité́ et la fiabilité́ de l’allégation locale. À l’issue de cette partie, on souhaite avoir présenté des opportunités de réforme légale, mais également des possibilités de bonification du cadre actuel qui pourraient permettre à̀ l’allégation locale de mieux répondre aux objectifs environnementaux du consommateur À la fin de l’étude, on souhaite avoir prouvé que pour l’instant, l’allégation locale est plutôt synonyme de provinciale, qu’elle n’est pas systématiquement verte et qu’elle ne permet pas de réaliser les valeurs locavores à la base de l’alimentation locale. Il devrait en ressortir qu’à défaut d’une définition claire, le consommateur est quelque peu trompé.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Theoretical or conceptual · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.036
Threshold uncertainty score0.261

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.002
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0030.006
Science and technology studies0.0030.001
Scholarly communication0.0020.001
Open science0.0010.001
Research integrity0.0000.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0110.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.027
GPT teacher head0.292
Teacher spread0.266 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designTheoretical or conceptual
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2025
Admission routes1
Has abstractyes

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