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Enregistrement W7104286545 · doi:10.71781/5187

La transition d’adultes autistes vers les études postsecondaires : ancrage dans leur vécu

2024· dissertation· fr· W7104286545 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueBibliothèque et Archives nationales du Québec (Québec government) · 2024
Typedissertation
Languefr
DomaineNeuroscience
ThématiqueAutism Spectrum Disorder Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPopulationResearch methodologyFamily life

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

À l’international, un nombre croissant de personnes en situation de handicap poursuivent leurs études au niveau postsecondaire — dans le cas du Québec, au cégep et à l’université. Bien que dans cette province environ 2 % de la population étudiante universitaire soit autiste (Association québécoise interuniversitaire des conseillers aux étudiants en situation de handicap [AQICÉSH], 2020), notre compréhension de leur transition vers les études postsecondaires demeure limitée. Les écrits sur le sujet portent surtout sur les mesures de soutien auxquelles ces personnes ont droit dans la poursuite de leur éducation, et, plus particulièrement, au temps supplémentaire qui leur est alloué aux examens (Elias et al., 2019; Lei et Russell, 2021; Van Hees et al., 2018). La recherche en autisme s’est par ailleurs intéressée davantage aux familles et intervenant·e·s mobilisé·e·s qu’aux personnes autistes elles-mêmes (Chown et al., 2017; Woods et al., 2018). Dans cette recherche doctorale, nous nous penchons sur la question générale suivante : « Selon les points de vue des étudiant·e·s autistes, comment se vit la transition vers les études postsecondaires au Québec ? » Afin de mieux comprendre le déroulement de cette période de changements, nous nous sommes appuyée sur le Modèle de développement humain : Processus de production du handicap 2 (MDH-PPH 2; Fougeyrollas, 2010), lequel est bien connu dans les études portant sur le handicap. Nous avons bonifié ce modèle en y juxtaposant des dimensions clés de la transition postsecondaire des étudiant·e·s autistes, dont celles découlant de l’autisme, de l’agentivité causale menant à l’autodétermination (Shogren et Raley, 2022; Shogren et al., 2015) et de l’âge adulte émergent (Arnett, 2000, 2004; Arnett et al., 2014; Robinson, 2015). Relevant l’importance des facteurs personnels et environnementaux dans l’expérience de la transition vers les études postsecondaires des étudiant·e·s autistes, nous avons proposé deux objectifs spécifiques, soit : identifier et analyser l’influence des facteurs personnels des étudiant·e·s autistes dans leur transition vers les études postsecondaires; et identifier et analyser l’influence des facteurs environnementaux dans la transition d’étudiant·e·s autistes vers les études postsecondaires. 4 L’emploi d’une méthodologie participative visant l’atteinte de ces deux objectifs spécifiques a permis d’ancrer les résultats dans le vécu des personnes autistes inscrites aux études postsecondaires. Notre collaboration avec elles a débuté par une entrevue individuelle orale semi-dirigée, puis s’est poursuivie durant le processus de validation des verbatim ainsi que lors de nos analyses thématique et narrative. Cette thèse propose plusieurs pistes d’analyse visant l’identification et l’analyse de l’influence des facteurs personnels et environnementaux dans la transition des personnes autistes vers les études postsecondaires. Du côté des facteurs personnels, les stratégies adaptatives permettent aux personnes autistes de répondre à leurs besoins sensoriels et sociaux, tout en remplissant les exigences relatives aux études postsecondaires. La reconnaissance de l’autisme dans la compréhension de soi influence par ailleurs de manière positive la santé mentale des personnes autistes. Du côté des facteurs environnementaux, la population étudiante autiste est confrontée à de nouvelles attentes liées au développement de l’indépendance individuelle lors de leur transition vers les études postsecondaires. Or, le degré d’utilisation du soutien offert dans les environnements d’études varie en fonction de divers facteurs. Par-delà les services adaptés, le personnel enseignant exerce un rôle essentiel de soutien informel et mobilise des pratiques d’enseignement adaptées aux personnes autistes. Cette recherche doctorale tient à mettre en évidence la complexité de la transition vers les études postsecondaires, où de nombreux changements s’opèrent simultanément dans plusieurs sphères de la vie des jeunes adultes autistes.. En ce sens, cette thèse souligne la diversité au sein de la population autiste, ainsi que l’importance de répondre pleinement à leurs différents besoins sociaux et sensoriels.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,344
Score d'incertitude au seuil0,693

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0080,005
Communication savante0,0060,005
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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