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Record W7104286545 · doi:10.71781/5187

La transition d’adultes autistes vers les études postsecondaires : ancrage dans leur vécu

2024· dissertation· fr· W7104286545 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueBibliothèque et Archives nationales du Québec (Québec government) · 2024
Typedissertation
Languagefr
FieldNeuroscience
TopicAutism Spectrum Disorder Research
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsPopulationResearch methodologyFamily life

Abstract

fetched live from OpenAlex

À l’international, un nombre croissant de personnes en situation de handicap poursuivent leurs études au niveau postsecondaire — dans le cas du Québec, au cégep et à l’université. Bien que dans cette province environ 2 % de la population étudiante universitaire soit autiste (Association québécoise interuniversitaire des conseillers aux étudiants en situation de handicap [AQICÉSH], 2020), notre compréhension de leur transition vers les études postsecondaires demeure limitée. Les écrits sur le sujet portent surtout sur les mesures de soutien auxquelles ces personnes ont droit dans la poursuite de leur éducation, et, plus particulièrement, au temps supplémentaire qui leur est alloué aux examens (Elias et al., 2019; Lei et Russell, 2021; Van Hees et al., 2018). La recherche en autisme s’est par ailleurs intéressée davantage aux familles et intervenant·e·s mobilisé·e·s qu’aux personnes autistes elles-mêmes (Chown et al., 2017; Woods et al., 2018). Dans cette recherche doctorale, nous nous penchons sur la question générale suivante : « Selon les points de vue des étudiant·e·s autistes, comment se vit la transition vers les études postsecondaires au Québec ? » Afin de mieux comprendre le déroulement de cette période de changements, nous nous sommes appuyée sur le Modèle de développement humain : Processus de production du handicap 2 (MDH-PPH 2; Fougeyrollas, 2010), lequel est bien connu dans les études portant sur le handicap. Nous avons bonifié ce modèle en y juxtaposant des dimensions clés de la transition postsecondaire des étudiant·e·s autistes, dont celles découlant de l’autisme, de l’agentivité causale menant à l’autodétermination (Shogren et Raley, 2022; Shogren et al., 2015) et de l’âge adulte émergent (Arnett, 2000, 2004; Arnett et al., 2014; Robinson, 2015). Relevant l’importance des facteurs personnels et environnementaux dans l’expérience de la transition vers les études postsecondaires des étudiant·e·s autistes, nous avons proposé deux objectifs spécifiques, soit : identifier et analyser l’influence des facteurs personnels des étudiant·e·s autistes dans leur transition vers les études postsecondaires; et identifier et analyser l’influence des facteurs environnementaux dans la transition d’étudiant·e·s autistes vers les études postsecondaires. 4 L’emploi d’une méthodologie participative visant l’atteinte de ces deux objectifs spécifiques a permis d’ancrer les résultats dans le vécu des personnes autistes inscrites aux études postsecondaires. Notre collaboration avec elles a débuté par une entrevue individuelle orale semi-dirigée, puis s’est poursuivie durant le processus de validation des verbatim ainsi que lors de nos analyses thématique et narrative. Cette thèse propose plusieurs pistes d’analyse visant l’identification et l’analyse de l’influence des facteurs personnels et environnementaux dans la transition des personnes autistes vers les études postsecondaires. Du côté des facteurs personnels, les stratégies adaptatives permettent aux personnes autistes de répondre à leurs besoins sensoriels et sociaux, tout en remplissant les exigences relatives aux études postsecondaires. La reconnaissance de l’autisme dans la compréhension de soi influence par ailleurs de manière positive la santé mentale des personnes autistes. Du côté des facteurs environnementaux, la population étudiante autiste est confrontée à de nouvelles attentes liées au développement de l’indépendance individuelle lors de leur transition vers les études postsecondaires. Or, le degré d’utilisation du soutien offert dans les environnements d’études varie en fonction de divers facteurs. Par-delà les services adaptés, le personnel enseignant exerce un rôle essentiel de soutien informel et mobilise des pratiques d’enseignement adaptées aux personnes autistes. Cette recherche doctorale tient à mettre en évidence la complexité de la transition vers les études postsecondaires, où de nombreux changements s’opèrent simultanément dans plusieurs sphères de la vie des jeunes adultes autistes.. En ce sens, cette thèse souligne la diversité au sein de la population autiste, ainsi que l’importance de répondre pleinement à leurs différents besoins sociaux et sensoriels.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.004
metaresearch head score (Gemma)0.006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Qualitative · Consensus signal: Qualitative
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.344
Threshold uncertainty score0.693

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0040.006
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.002
Science and technology studies0.0080.005
Scholarly communication0.0060.005
Open science0.0010.004
Research integrity0.0010.004
Insufficient payload (model declined to judge)0.0090.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.014
GPT teacher head0.257
Teacher spread0.243 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designQualitative
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Citations0
Published2024
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