Exploration des pratiques de classe inversée au postsecondaire québécois : adoption et prestation du dispositif pédagogique
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Le présent mémoire explore l’enseignement en classe inversée, tel que rapporté par 25 enseignants de niveau collégial et universitaire au Québec en 2017-2018. L’étude décrite dans ce mémoire documente l’usage de la classe inversée, dans le but d’en favoriser l’usage par la communauté enseignante. Avec le développement rapide de ressources éducatives en ligne en 2020-2021, le contexte technopédagogique est favorable à un plus grand usage de la classe inversée à tous les niveaux de l’éducation. La classe inversée est étudiée comme piste d’amélioration de la réussite scolaire au postsecondaire, puisque la réussite scolaire est une problématique sociale d’actualité qui a des répercussions sur la société, les établissements et les individus. À l’aide d’approches pédagogiques recourant à l’apprentissage actif, les enseignants peuvent concevoir des activités motivantes et engageantes pour les étudiants ce qui a un effet positif sur la motivation. L’approche de la classe inversée, devenue très populaire au postsecondaire, exploite les avantages motivationnels connu de l’apprentissage actif sans sacrifier la capacité à transmettre beaucoup de contenus théoriques durant une session de cours. Le présent mémoire fait l’inventaire des pratiques technopédagogiques en classe inversée et comporte 3 angles d’analyse : l’adoption de la classe inversée, les pratiques d’enseignement et la gestion de classe. Nous avons recours à un modèle de développement professionnel afin de comprendre le contexte de la classe inversée, ses particularités et l’évolution des pratiques des répondants. Ces questions spécifiques sont répondues à l’aide d’une approche où l’on compare 25 différents cas d’usage de la classe inversée pour en faire émerger les convergences. Des entrevues semi-dirigées d’une heure et demie sont analysées à trois reprises pour répondre spécifiquement à ces trois questions, permettant une triangulation par l’analyse qui contribue à dresser un portrait compréhensif de la classe inversée. Premièrement les résultats démontrent que l’adoption de la classe inversée est faite par l’accumulation des pratiques d’enseignement qui la composent au fil du temps. D’un point de départ magistrocentré, on constate que cette accumulation débute plus souvent par l’adoption de nouveaux dispositifs technologiques, puis ensuite de nouvelles approches pédagogiques, plutôt que l’adoption des pédagogies actives, précédant les dispositifs technologiques (Figure 6 à Figure 8). Deuxièmement les résultats permettent d’observer que les pratiques d’enseignement de chaque phase de la séquence pédagogique sont régies par des logiques de conception pédagogique sous-jacentes propres à la classe inversée. La préparation et l’amorce d’un cours sont complémentaires et jouent le rôle de l’acquisition et de la consolidation-réactivation des acquis. Les activités sont davantage magistrocentré et médiatisés hors du cours. Les activités d’apprentissage actif et l’enseignement magistrocentré sont complémentaires en classe, cependant l’enseignement est davantage pédocentré et moins médiatisé hors de la classe. Finalement la conclusion des séances de classe permet généralement aux étudiants de recevoir une rétroaction (ANNEXE VIII). Troisièmement, les résultats indiquent que la gestion de classe en classe inversée se présente sous diverses formes mais favorise généralement le style interactionniste, avec quelques aspects plus interventionnistes ou plus non-interventionnistes (Figure 11). L’étude de la gestion de classe met en lumière les pratiques de contrôle comportemental des étudiants par l’évaluation en classe inversée, en plus de son rôle principal évaluatif et formatif (Figure 12).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle