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Enregistrement W7104289279 · doi:10.71781/4633

Dissolving microneedles for drug delivery : design, validation, and application in inflammatory disease models

2025· dissertation· en· W7104289279 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueOpen MIND · 2025
Typedissertation
Langueen
DomainePharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
ThématiqueAdvancements in Transdermal Drug Delivery
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDelivery systemPharmaceutical technologyBiocompatible material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dans le monde pharmaceutique, la découverte et la conception de nouveaux médicaments ne représentent qu'une partie du processus pour les amener sur le marché. Il est tout aussi crucial de garantir une administration efficace et sûre. Les microaiguilles, des dispositifs peu invasifs constitués d’aiguilles à l’échelle du micromètre, ont été largement étudiées pour des applications telles que la vaccination, le diagnostic et l’administration de médicaments. Grâce à leur petite taille, elles offrent des solutions prometteuses pour surmonter la phobie des aiguilles et réduire la nécessité de personnel qualifié pour les injections traditionnelles. Elles répondent également aux défis de la faible libération transdermique des formulations topiques et aux problèmes associés aux médicaments oraux, tels que la biodisponibilité réduite, le métabolisme hépatique et la dégradation gastro-intestinale. Cependant, des limitations importantes freinent leur adoption clinique à grande échelle. En tenant compte de ces défis, cette thèse explore les microaiguilles dissolvables, qui intègrent les médicaments dans leur matrice et se dissolvent après application dans la peau pour libérer leur contenu. Ces dispositifs représentent le type de microaiguilles le plus étudié dans la littérature. Ce travail analyse également de manière critique les limites des microaiguilles dissolvables, tout en proposant des solutions pour améliorer leur potentiel translationnel et leur adoption clinique. Ce faisant, cette recherche ouvre la voie aux chercheurs pour qu'ils prennent des mesures afin de remédier à ces limitations et de propulser la technologie des microaiguilles du laboratoire au service du patient, en bénéficiant des avantages uniques qu'elle offre. Par conséquent, après une brève introduction à la thèse (chapitre 1), nous avons d'abord procédé à une analyse complète de la littérature se penchant sur microaiguilles dissolvables en tant que technologie d'administration de médicaments relativement nouvelle. Cette analyse a porté sur le principe, les applications et le potentiel des microaiguilles dissolvables à surmonter les limites des systèmes d'administration de médicaments conventionnels. En outre, nous avons examiné en détail les limites de cette technologie qui entravent effectivement son application clinique, en faisant une méta-analyse de la littérature (chapitre 2). Trois limitations importantes identifiées sont la faible efficacité d'administration, la capacité de charge limitée et l'écart préclinique/clinique. Pour remédier à la faible efficacité d’administration, nous avons développé des microaiguilles dissolvables avec des pointes séparables capables de délivrer des composés sous la surface de la peau. Ces pointes, fabriquées en polymères à dégradation lente, visent à être utilisées pour une libération prolongée. En exploitant cette technologie, nous avons chargé et délivré deux composés anti-psoriasiques, le méthotrexate, traitement systémique de première ligne, et la phlorétine, un composé naturel considéré comme une alternative potentiellement plus sûre. Le psoriasis, en raison de sa nature chronique, a été choisi comme modèle pour démontrer comment cette technologie pourrait réduire la fréquence des administrations nécessaires. Les résultats obtenus ont validé l’efficacité des microaiguilles dissolvables via des tests in vitro et in vivo (chapitre 3). Concernant la capacité de chargement limitée, nous avons étudié comment les propriétés des composés influencent leur intégration dans les microaiguilles dissolvables, notamment pour les composés hydrophobes cristallins. Ces composés nécessitent souvent des étapes supplémentaires, telles que l'utilisation de prodrogues ou la préformulation dans des systèmes particulaires. Dans le chapitre 4, nous avons examiné l'impact de la taille des cristaux sur le chargement dans les microaiguilles dissolvables. En modulant la taille des cristaux d’un composé modèle, nous avons démontré que cette propriété peut influencer significativement la capacité de chargement. Enfin, pour réduire l’écart entre les recherches précliniques et cliniques, nous avons collaboré avec l'Université Laval pour tester nos microaiguilles dissolvables anti-psoriasiques sur un substitut cutané psoriasique bio-ingénieré. Ce modèle, construit à partir de cellules humaines, reproduit fidèlement les aspects cellulaires et biochimiques de la maladie. Les résultats ont montré une forte concordance avec les données in vivo obtenues à partir du modèle animal décrit au chapitre 1, validant ainsi davantage le potentiel de ces patchs microaiguilles dissolvables (annexe 3). Finalement, nous avons englobé tous les aspects explorés tout au long de cette thèse sous la forme d'une discussion approfondie (chapitre 5) et d'une conclusion complète résumant l'ensemble de la thèse (chapitre 6).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,105
Tête enseignante GPT0,432
Écart entre enseignants0,328 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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