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Enregistrement W7104290791 · doi:10.71781/2703

Incarner l'invisible : analyse des ancrages sociaux et territoriaux de personnes lesboqueer et racisées à Montréal

2024· dissertation· fr· W7104290791 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueOpen MIND · 2024
Typedissertation
Languefr
DomainePsychology
ThématiqueLGBTQ Health, Identity, and Policy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésESPACEContext (archaeology)Perspective (graphical)Qualitative analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ce mémoire de maîtrise porte sur une expérience doublement minoritaire, celle d’être lesbienne, queer, bisexuelle ou pansexuelle et une personne racisée. Cette recherche aborde l’appropriation spatiale et les espaces de sociabilité de personnes au croisement de ces deux identités. Une méthodologie qualitative a été utilisée pour aborder cette question, l’analyse ayant été menée à partir de 10 entrevues avec des participantes s’identifiant aux communautés lesboqueer et au statut de minorité visible. Les participantes devaient résider dans le Grand Montréal et être en mesure de s’exprimer en français ou en anglais. Cette recherche amène un regard intersectionnel aux questions des processus de territorialisation des communautés. Il permet également d’apporter un regard sur l’expérience d’être une personne racisée au sein des espaces de sociabilité lesboqueer grand public. Inscrit dans une perspective phénoménologique, ce mémoire part du vécu individuel des participantes pour analyser la façon dont leurs identités personnelles se projettent sur le territoire. Les résultats pointent vers un impact important de la gentrification sur la dispersion résidentielle des communautés, à l’extérieurs des quartiers typiquement identifiés comme des lieux de sociabilité pour les communautés LGBTQ+. Une difficulté à intégrer des identités souvent perçues comme mutuellement exclusives souligne également l’importance d’analyser l’occupation des communautés dans l’espace urbain sous une lentille intersectionnelle. Les résultats reflètent une difficulté pour les communautés lesboqueer racisées à trouver des lieux de sociabilité ouverts à la diversité sexuelle et sécurisants du point de vue de leurs autres identités.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,255

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0150,009
Communication savante0,0060,002
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,084
Tête enseignante GPT0,464
Écart entre enseignants0,379 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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