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Enregistrement W7104293491 · doi:10.71781/1063

Suivi biologique de l’exposition aux composants métalliques lors d’activités de soudage

2024· dissertation· fr· W7104293491 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueOpen MIND · 2024
Typedissertation
Languefr
DomaineHealth Professions
ThématiqueOccupational Health and Performance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCongenital diseaseOncologic surgeryLipid-anchored protein

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

L'exposition aux fumées de soudage peut poser un risque pour la santé des soudeurs, y compris les apprentis. Les fumées de soudage et leurs composants métalliques sont associés à diverses maladies, dont le cancer du poumon. La biosurveillance est largement utilisée pour l’évaluation de l'exposition professionnelle et pour fournir une indication des niveaux internes de métaux. Plusieurs facteurs, y compris la durée d'exposition, peuvent contribuer à augmenter les niveaux de métaux absorbés dans l’organisme. L’objectif général de cette recherche était d’établir le niveau d’exposition aux composants métalliques lors d'activités de soudage au Québec, ainsi que les facteurs influençant l’exposition, en effectuant un suivi longitudinal par des mesures d’éléments multiples dans diverses matrices biologiques chez les apprentis soudeurs. Une cohorte de 116 apprentis soudeurs a fait l’objet d’un suivi longitudinal tout au long de leur formation en soudage dans trois écoles de la région de Montréal, en ciblant les techniques de soudage les plus couramment utilisées, soit le soudage à l'arc avec électrode enrobée (SMAW), le soudage à l'arc sous gaz avec fil plein (GMAW) et le soudage à l'arc avec fil fourré (FCAW). Le suivi biologique de l’exposition a inclus la mesure de 21 éléments dans l’urine, les cheveux, ainsi que dans les ongles des mains et des pieds, prélevés au début du programme, à la fin du module SMAW, ainsi qu'au début et à la fin des modules GMAW et FCAW. L’analyse des concentrations des métaux dans les matrices biologiques observées chez les apprentis tout au long de leur formation a fait l’objet de trois articles. Le premier article a porté sur les résultats biologiques observés à la fin du module SMAW. Les concentrations de manganèse (Mn), de fer (Fe) et de nickel (Ni) dans l'urine, ainsi que celles de Mn dans les cheveux, étaient plus élevées dans les échantillons prélevés à la fin du module SMAW par rapport au début de la formation. Cependant, au cours d’une journée de pratique de soudage, aucune différence n’a été observée dans les niveaux urinaires de Fe entre le début et la fin d’un quart de travail. Le deuxième article a porté sur les résultats biologiques observés à la fin du module GMAW. La mesure des concentrations de métaux dans les cheveux a montré une augmentation des niveaux d'arsenic (As), de chrome (Cr), de Fe et de Mn, ainsi qu’une légère hausse des niveaux de Ni à la fin du procédé GMAW. La mesure des concentrations de métaux dans les ongles des mains et des pieds a montré une augmentation des niveaux de Fe, de Mn et de Ni, et une légère hausse des niveaux de cobalt (Co) en fonction du temps. Dans l'urine, une augmentation significative des niveaux de Fe a été observée entre le début et la fin du quart de travail. Le troisième article s'est concentré sur l'analyse des facteurs influençant les niveaux biologiques, y compris la durée d'exposition pendant la formation en soudage. Des associations significatives entre la variable « temps » et les niveaux de métaux dans les cheveux, les ongles des mains et des pieds ont été observées pour le Fe, le Mn, le Cr et le Ni. Des associations significatives ont également été notées en fonction du « temps » pour les niveaux d’As dans les cheveux et les ongles, ainsi que pour les niveaux de baryum (Ba), de Co et de vanadium (V) dans les ongles des mains et des pieds. La variable « temps » s'est révélée être le principal prédicteur des niveaux de métaux absorbés tout au long du programme de soudage. La réduction des espaces de travail et les activités de soudage simultanées dans la même salle pourraient être associées à des concentrations plus élevées dans les matrices biologiques. Les facteurs personnels et démographiques, tels que l'âge, l'origine ethnique et le revenu annuel du ménage, doivent également être considérés comme des facteurs de confusion potentiels. Dans l’ensemble, cette recherche a montré que même une exposition aux fumées de soudage dans un environnement d'apprentissage contrôlé peut entraîner une augmentation significative des doses absorbées de plusieurs métaux. Nous pouvons conclure que les concentrations des métaux dans l’urine, les cheveux et les ongles mesurés simultanément sont pertinentes comme biomarqueurs d’exposition aux fumées de soudage dans certaines conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesIntégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,441
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,144
Tête enseignante GPT0,528
Écart entre enseignants0,384 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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