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Record W7104293491 · doi:10.71781/1063

Suivi biologique de l’exposition aux composants métalliques lors d’activités de soudage

2024· dissertation· fr· W7104293491 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueOpen MIND · 2024
Typedissertation
Languagefr
FieldHealth Professions
TopicOccupational Health and Performance
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsCongenital diseaseOncologic surgeryLipid-anchored protein

Abstract

fetched live from OpenAlex

L'exposition aux fumées de soudage peut poser un risque pour la santé des soudeurs, y compris les apprentis. Les fumées de soudage et leurs composants métalliques sont associés à diverses maladies, dont le cancer du poumon. La biosurveillance est largement utilisée pour l’évaluation de l'exposition professionnelle et pour fournir une indication des niveaux internes de métaux. Plusieurs facteurs, y compris la durée d'exposition, peuvent contribuer à augmenter les niveaux de métaux absorbés dans l’organisme. L’objectif général de cette recherche était d’établir le niveau d’exposition aux composants métalliques lors d'activités de soudage au Québec, ainsi que les facteurs influençant l’exposition, en effectuant un suivi longitudinal par des mesures d’éléments multiples dans diverses matrices biologiques chez les apprentis soudeurs. Une cohorte de 116 apprentis soudeurs a fait l’objet d’un suivi longitudinal tout au long de leur formation en soudage dans trois écoles de la région de Montréal, en ciblant les techniques de soudage les plus couramment utilisées, soit le soudage à l'arc avec électrode enrobée (SMAW), le soudage à l'arc sous gaz avec fil plein (GMAW) et le soudage à l'arc avec fil fourré (FCAW). Le suivi biologique de l’exposition a inclus la mesure de 21 éléments dans l’urine, les cheveux, ainsi que dans les ongles des mains et des pieds, prélevés au début du programme, à la fin du module SMAW, ainsi qu'au début et à la fin des modules GMAW et FCAW. L’analyse des concentrations des métaux dans les matrices biologiques observées chez les apprentis tout au long de leur formation a fait l’objet de trois articles. Le premier article a porté sur les résultats biologiques observés à la fin du module SMAW. Les concentrations de manganèse (Mn), de fer (Fe) et de nickel (Ni) dans l'urine, ainsi que celles de Mn dans les cheveux, étaient plus élevées dans les échantillons prélevés à la fin du module SMAW par rapport au début de la formation. Cependant, au cours d’une journée de pratique de soudage, aucune différence n’a été observée dans les niveaux urinaires de Fe entre le début et la fin d’un quart de travail. Le deuxième article a porté sur les résultats biologiques observés à la fin du module GMAW. La mesure des concentrations de métaux dans les cheveux a montré une augmentation des niveaux d'arsenic (As), de chrome (Cr), de Fe et de Mn, ainsi qu’une légère hausse des niveaux de Ni à la fin du procédé GMAW. La mesure des concentrations de métaux dans les ongles des mains et des pieds a montré une augmentation des niveaux de Fe, de Mn et de Ni, et une légère hausse des niveaux de cobalt (Co) en fonction du temps. Dans l'urine, une augmentation significative des niveaux de Fe a été observée entre le début et la fin du quart de travail. Le troisième article s'est concentré sur l'analyse des facteurs influençant les niveaux biologiques, y compris la durée d'exposition pendant la formation en soudage. Des associations significatives entre la variable « temps » et les niveaux de métaux dans les cheveux, les ongles des mains et des pieds ont été observées pour le Fe, le Mn, le Cr et le Ni. Des associations significatives ont également été notées en fonction du « temps » pour les niveaux d’As dans les cheveux et les ongles, ainsi que pour les niveaux de baryum (Ba), de Co et de vanadium (V) dans les ongles des mains et des pieds. La variable « temps » s'est révélée être le principal prédicteur des niveaux de métaux absorbés tout au long du programme de soudage. La réduction des espaces de travail et les activités de soudage simultanées dans la même salle pourraient être associées à des concentrations plus élevées dans les matrices biologiques. Les facteurs personnels et démographiques, tels que l'âge, l'origine ethnique et le revenu annuel du ménage, doivent également être considérés comme des facteurs de confusion potentiels. Dans l’ensemble, cette recherche a montré que même une exposition aux fumées de soudage dans un environnement d'apprentissage contrôlé peut entraîner une augmentation significative des doses absorbées de plusieurs métaux. Nous pouvons conclure que les concentrations des métaux dans l’urine, les cheveux et les ongles mesurés simultanément sont pertinentes comme biomarqueurs d’exposition aux fumées de soudage dans certaines conditions.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.003
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies, Research integrity, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesResearch integrity, Insufficient payload (model declined to judge)
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.441
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0030.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0010.000
Scholarly communication0.0000.001
Open science0.0010.000
Research integrity0.0020.003
Insufficient payload (model declined to judge)0.0080.007

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.144
GPT teacher head0.528
Teacher spread0.384 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.

Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Citations0
Published2024
Admission routes1
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