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Enregistrement W7104296451 · doi:10.71781/6727

Conditions préalables influençant l'implantation d'une pratique de suivi de deuil auprès des familles endeuillées en CHSLD : perspectives d'infirmières et de gestionnaires

2025· dissertation· fr· W7104296451 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueOpen MIND · 2025
Typedissertation
Languefr
DomaineHealth Professions
ThématiqueGeriatric Care and Nursing Homes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)Personal autonomyFoundation StageChild care

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Problématique : Les centres d’hébergement et de soins de longue durée [CHSLD] sont des milieux de vie, mais aussi des milieux accompagnant la fin de vie de leurs résidents. Le deuil des familles, dont l’expérience peut avoir des impacts multidimensionnels, est peu exploré et accompagné par le personnel soignant, dont les infirmiers et infirmières, en CHSLD. La littérature recensée offre toutefois des pistes de pratiques de suivi de deuil permettant de guider les infirmiers et les infirmières dans cette pratique. Un practicum en CHSLD, réalisé par l’étudiante-chercheuse, a permis de soutenir la nécessité d’entreprendre un tel projet et d’entamer le développement d’un outil de suivi de deuil. Objectif: Explorer, à partir des perspectives d’infirmiers et d’infirmières ainsi que de gestionnaires de CHSLD, les conditions préalables influençant l’implantation d’une pratique de suivi de deuil auprès des familles endeuillées en CHSLD au Québec. Le projet contribuera à l’adaptation de l’outil de suivi de deuil au milieu de soins. Méthode: Cette recherche qualitative exploratoire, guidée par le Updated Consolidated Framework for Implementation Research [UCFIR] de Damschroder et al. (2022), a mené à la réalisation de quatre groupes de discussions et huit entrevues individuelles auprès d’infirmiers et d’infirmières (n= 8) ainsi que de gestionnaires (n = 8) en CHSLD. Les verbatims ont été analysés de façon thématique, d’après Paillé et Mucchielli (2021). Résultats : Plusieurs barrières et facilitants ont été soulevés, découlant des grandes catégories du UCFIR soit : 1) le contexte externe (système de la santé et centre intégré de santé et de services sociaux [CISSS]) 2) le contexte interne (CHSLD et Maison des aînés) 3) les individus (infirmières, infirmiers, gestionnaires et familles) 4) le processus d’implantation 5) l’innovation (pratique de suivi de deuil). Des recommandations ont aussi été formulées pour faciliter une éventuelle implantation. Retombées : Les retombées pour la discipline infirmière et ses différents volets (pratique, formation, recherche, gestion et politique) ont été émises. L’outil de suivi de deuil, développé en collaboration avec les personnes rencontrées, favorisera l’implantation d’une pratique de suivi de deuil adaptée à ce milieu de soin. Retombées : Les retombées pour la discipline infirmière et ses différents volets (pratique, formation, recherche, gestion et politique) ont été émises. L’outil de suivi de deuil, développé en collaboration avec les personnes rencontrées, favorisera l’implantation d’une pratique de suivi de deuil adaptée à ce milieu de soin.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,030
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,933
Score d'incertitude au seuil0,132

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,030
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0110,009
Communication savante0,0070,005
Science ouverte0,0020,010
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,423
Écart entre enseignants0,384 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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