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Record W7104296451 · doi:10.71781/6727

Conditions préalables influençant l'implantation d'une pratique de suivi de deuil auprès des familles endeuillées en CHSLD : perspectives d'infirmières et de gestionnaires

2025· dissertation· fr· W7104296451 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueOpen MIND · 2025
Typedissertation
Languagefr
FieldHealth Professions
TopicGeriatric Care and Nursing Homes
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsContext (archaeology)Personal autonomyFoundation StageChild care

Abstract

fetched live from OpenAlex

Problématique : Les centres d’hébergement et de soins de longue durée [CHSLD] sont des milieux de vie, mais aussi des milieux accompagnant la fin de vie de leurs résidents. Le deuil des familles, dont l’expérience peut avoir des impacts multidimensionnels, est peu exploré et accompagné par le personnel soignant, dont les infirmiers et infirmières, en CHSLD. La littérature recensée offre toutefois des pistes de pratiques de suivi de deuil permettant de guider les infirmiers et les infirmières dans cette pratique. Un practicum en CHSLD, réalisé par l’étudiante-chercheuse, a permis de soutenir la nécessité d’entreprendre un tel projet et d’entamer le développement d’un outil de suivi de deuil. Objectif: Explorer, à partir des perspectives d’infirmiers et d’infirmières ainsi que de gestionnaires de CHSLD, les conditions préalables influençant l’implantation d’une pratique de suivi de deuil auprès des familles endeuillées en CHSLD au Québec. Le projet contribuera à l’adaptation de l’outil de suivi de deuil au milieu de soins. Méthode: Cette recherche qualitative exploratoire, guidée par le Updated Consolidated Framework for Implementation Research [UCFIR] de Damschroder et al. (2022), a mené à la réalisation de quatre groupes de discussions et huit entrevues individuelles auprès d’infirmiers et d’infirmières (n= 8) ainsi que de gestionnaires (n = 8) en CHSLD. Les verbatims ont été analysés de façon thématique, d’après Paillé et Mucchielli (2021). Résultats : Plusieurs barrières et facilitants ont été soulevés, découlant des grandes catégories du UCFIR soit : 1) le contexte externe (système de la santé et centre intégré de santé et de services sociaux [CISSS]) 2) le contexte interne (CHSLD et Maison des aînés) 3) les individus (infirmières, infirmiers, gestionnaires et familles) 4) le processus d’implantation 5) l’innovation (pratique de suivi de deuil). Des recommandations ont aussi été formulées pour faciliter une éventuelle implantation. Retombées : Les retombées pour la discipline infirmière et ses différents volets (pratique, formation, recherche, gestion et politique) ont été émises. L’outil de suivi de deuil, développé en collaboration avec les personnes rencontrées, favorisera l’implantation d’une pratique de suivi de deuil adaptée à ce milieu de soin. Retombées : Les retombées pour la discipline infirmière et ses différents volets (pratique, formation, recherche, gestion et politique) ont été émises. L’outil de suivi de deuil, développé en collaboration avec les personnes rencontrées, favorisera l’implantation d’une pratique de suivi de deuil adaptée à ce milieu de soin.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.015
metaresearch head score (Gemma)0.030
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Qualitative · Consensus signal: Qualitative
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.933
Threshold uncertainty score0.132

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0150.030
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0110.009
Scholarly communication0.0070.005
Open science0.0020.010
Research integrity0.0030.005
Insufficient payload (model declined to judge)0.0120.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.039
GPT teacher head0.423
Teacher spread0.384 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designQualitative
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2025
Admission routes1
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