The Impact of Perception of Organizational Politics, Social Capital, and Power Centralization on Employee Turnover Intentions.
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT This study examines how perceptions of organizational politics (POP), social capital (SC), and centralization of power (CENT) influence employee turnover intentions (TOI) in nonprofit and public organizations in rural Northern Alberta. Grounded in social capital theory, the study explores how bonding, bridging, and linking forms of SC interact with organizational dynamics to shape employees’ decisions to stay or leave. Data were collected through a cross-sectional survey of 174 employees and analyzed using Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) in SmartPLS. The findings indicate that POP is significantly associated with greater TOI. CENT partially mediates the relationship between POP and TOI, and when combined with SC, it does not sequentially mediate this relationship. Furthermore, POP, CENT, and SC collectively form a full mediation pathway, demonstrating the complex interplay among these constructs in influencing employee turnover. However, SC alone does not mediate the relationship between POP and TOI.By highlighting the conditional and interconnected nature of these relationships, this study challenges assumptions about the uniformly positive effects of social capital. These findings, derived from an underrepresented regional and organizational context, emphasize the importance of inclusive leadership, transparent decision-making, and coordinated teamwork in sustaining SC and reducing employee turnover. Keywords: organizational politics, social capital, centralization, turnover intention, PLS-SEM, nonprofit organizations, rural Alberta
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».