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Enregistrement W7104433672 · doi:10.71781/9075

Les fonctions des images dans le théâtre contemporain : Cinq visages pour Camille Brunelle et Tout ce que je sais du roi Salomon

2024· dissertation· fr· W7104433672 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueOpen MIND · 2024
Typedissertation
Languefr
DomaineHealth Professions
ThématiqueHistory, Culture, and Society
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)Projection (relational algebra)Face (sociological concept)Domain (mathematical analysis)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ce mémoire explore la place qu’entretient la projection de l’image audio-visuelle au théâtre. Plus précisément : est-ce que cette technologie peut réellement venir mettre en question le postulat qui veut que le théâtre soit indéfectiblement lié à l’imitation d'une action ? Premièrement, nous abordons l’histoire de l’utilisation des technologies sur la scène à partir de l’ouvrage Entangled : Technology and the Transformation of Performance de Chris Salter et Les écrans sur la scène dirigé par Béatrice Picon-Vallin. Ensuite, nous tentons de comprendre les usages à partir des classifications de Louise Poissant dans « Performativité et technologies au théâtre: procédés précurseurs » de la revue Théâtre/Public et Face à l’image de Ludovic Fouquet et Robert Faguy. En troisième lieu, nous explorons la stratégie d’utilisation du flou pour jouer avec l’illusion de la représentation au théâtre d’après l’article « Le flou : la déchirure de l’image au surgissement de l’écran » dans la revue Écrans. Ces notions seront analysées à travers la pièce Cinq visages pour Camille Brunelle de Guillaume Corbeil, mise en scène par Claude Poissant, ainsi que la création associée à ce mémoire, Tout ce que je sais du Roi Salomon de Paul Beaudon, mise en lecture par Julien-Claude Charlebois. Cette dernière, dont nous avons conçu les projections et la scénographie, a été présentée au Centre d’essai de l’Université par la Troupe de Théâtre de l’Université de Montréal en décembre 2023. La conception comprend quatre écrans disposés de chaque côté des interprètes où des images tournées sur le Mont-Royal et en studio sont projetées à partir d’un logiciel de mapping.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,238
Score d'incertitude au seuil0,472

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0140,020
Communication savante0,0090,005
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0200,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,397
Écart entre enseignants0,337 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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