Déterminants de la conscience de l’environnement d’affaires chez les salariés
Notice bibliographique
Résumé
Ce mémoire explore les déterminants organisationnels de la conscience de l’environnement d’affaires chez les salariés (EBA), en mettant l’accent sur trois pratiques clés : l’Apprentissage, le partage d’information et la participation. L’étude examine également le rôle de l’engagement organisationnel affectif en tant que modérateur potentiel dans ces relations. Grâce à une méthodologie quantitative basée sur un questionnaire administré à 540 employés issus de divers secteurs au Québec, cette recherche analyse l’apport des pratiques organisationnelles sur la capacité des employés à comprendre et à réagir aux dynamiques internes et externes de leur entreprise. Les résultats indiquent que les pratiques de participation, de partage d’information et d’apprentissage exercent une influence significative sur l’EBA, ce qui en fait des déterminants de celle-ci. En revanche, même si l’engagement affectif exerce un effet direct significatif sur l’EBA, ainsi qu’un effet modérateur amplificateur dans la relation entre l’EBA et les pratiques d’apprentissage, ce rôle n’a pas été confirmé dans les relations entre l’EBA et les pratiques de participation et de partage d’information. Cependant, des analyses exploratoires montrent qu’il agit comme médiateur dans les relations entre la participation, le partage d’information et l’EBA. Ces résultats offrent des contributions théoriques et pratiques importantes. Théoriquement, ils enrichissent la compréhension de l’EBA en identifiant ses déterminants organisationnels et en précisant le rôle de l’engagement affectif. Pratiquement, ils suggèrent que les gestionnaires devraient favoriser des environnements de travail qui encouragent la participation active des employés, la diffusion transparente de l’information et des opportunités d’apprentissage continu pour renforcer leur capacité à comprendre l’environnement de leur entreprise. Ce mémoire ouvre des perspectives pour des recherches futures, notamment à travers des études longitudinales pour mieux comprendre l’évolution de l’EBA dans le temps.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».