Déterminants de la conscience de l’environnement d’affaires chez les salariés
Bibliographic record
Abstract
Ce mémoire explore les déterminants organisationnels de la conscience de l’environnement d’affaires chez les salariés (EBA), en mettant l’accent sur trois pratiques clés : l’Apprentissage, le partage d’information et la participation. L’étude examine également le rôle de l’engagement organisationnel affectif en tant que modérateur potentiel dans ces relations. Grâce à une méthodologie quantitative basée sur un questionnaire administré à 540 employés issus de divers secteurs au Québec, cette recherche analyse l’apport des pratiques organisationnelles sur la capacité des employés à comprendre et à réagir aux dynamiques internes et externes de leur entreprise. Les résultats indiquent que les pratiques de participation, de partage d’information et d’apprentissage exercent une influence significative sur l’EBA, ce qui en fait des déterminants de celle-ci. En revanche, même si l’engagement affectif exerce un effet direct significatif sur l’EBA, ainsi qu’un effet modérateur amplificateur dans la relation entre l’EBA et les pratiques d’apprentissage, ce rôle n’a pas été confirmé dans les relations entre l’EBA et les pratiques de participation et de partage d’information. Cependant, des analyses exploratoires montrent qu’il agit comme médiateur dans les relations entre la participation, le partage d’information et l’EBA. Ces résultats offrent des contributions théoriques et pratiques importantes. Théoriquement, ils enrichissent la compréhension de l’EBA en identifiant ses déterminants organisationnels et en précisant le rôle de l’engagement affectif. Pratiquement, ils suggèrent que les gestionnaires devraient favoriser des environnements de travail qui encouragent la participation active des employés, la diffusion transparente de l’information et des opportunités d’apprentissage continu pour renforcer leur capacité à comprendre l’environnement de leur entreprise. Ce mémoire ouvre des perspectives pour des recherches futures, notamment à travers des études longitudinales pour mieux comprendre l’évolution de l’EBA dans le temps.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.006 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.007 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".