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Enregistrement W7104434254 · doi:10.71781/23898

La compassion en relation d'aide: vers une perspective multidimensionnelle

2024· dissertation· fr· W7104434254 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevuePapyrus : Institutional Repository (Université de Montréal) · 2024
Typedissertation
Languefr
DomainePsychology
ThématiqueMindfulness and Compassion Interventions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCompassionPalliative careSelf-compassion

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La compassion est au cœur de la relation d’aide chez les intervenants psychosociaux. Les recherches antérieures ont dévoilé l’importance de ses nombreuses vertus. Cependant les scientifiques la définissent de manière variée selon leurs perspectives théoriques. Elle peut être définie comme une émotion, comme une motivation ou comme un comportement, ce qui pose des enjeux pour sa mesure et donc son appréciation dans les milieux de travail, en particulier en lien avec l’intervention psychosociale. Notre premier objectif a été de tester plusieurs modèles théoriques de composition multidimensionnelle de la compassion en utilisant des données empiriques collectées chez plusieurs centaines d’intervenants du Centre Jeunesse de Montréal. Nous avons utilisé ces différentes associations de variables empiriques chez les intervenants du Centre jeunesse de Montréal. Nous avons pu tester si le modèle le plus parcimonieux de compassion dans notre échantillon devait contenir des variables mesurant la détresse empathique, le souci empathique, la prise de perspective, la capacité à reconnaître les émotions, la chaleur humaine, et la motivation à poser des gestes compassionnels. Un deuxième objectif visait à examiner si ce construit multidimensionnel de compassion était associé aux difficultés de régulation émotionnelle, chez les intervenants psychosociaux. Les résultats de l’analyse factorielle confirmatoire nous ont permis de découvrir que pour les intervenants de Montréal, le construit latent de compassion pouvait se définir à partir des trois variables suivantes : la prise de perspective, la détresse empathique et la chaleur humaine. De plus, les analyses de régression multiple nous ont suggéré que la capacité à émettre de la compassion était significativement influencée par le manque de contrôle des comportements impulsifs, par le manque de conscience émotionnelle, par le manque d’identification des émotions et par le manque d’accès à des stratégies émotionnelles. Notre recherche a permis de mieux étayer le phénomène de compassion, ce qui pourrait éventuellement conduire à des programmes d’intervention visant à la favoriser dans les milieux. Des recherches complémentaires sont toutefois nécessaires pour saisir tous les aspects de sa complexité.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,332
Score d'incertitude au seuil0,660

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0030,014
Communication savante0,0120,007
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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