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Record W7104434254 · doi:10.71781/23898

La compassion en relation d'aide: vers une perspective multidimensionnelle

2024· dissertation· fr· W7104434254 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenuePapyrus : Institutional Repository (Université de Montréal) · 2024
Typedissertation
Languagefr
FieldPsychology
TopicMindfulness and Compassion Interventions
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsCompassionPalliative careSelf-compassion

Abstract

fetched live from OpenAlex

La compassion est au cœur de la relation d’aide chez les intervenants psychosociaux. Les recherches antérieures ont dévoilé l’importance de ses nombreuses vertus. Cependant les scientifiques la définissent de manière variée selon leurs perspectives théoriques. Elle peut être définie comme une émotion, comme une motivation ou comme un comportement, ce qui pose des enjeux pour sa mesure et donc son appréciation dans les milieux de travail, en particulier en lien avec l’intervention psychosociale. Notre premier objectif a été de tester plusieurs modèles théoriques de composition multidimensionnelle de la compassion en utilisant des données empiriques collectées chez plusieurs centaines d’intervenants du Centre Jeunesse de Montréal. Nous avons utilisé ces différentes associations de variables empiriques chez les intervenants du Centre jeunesse de Montréal. Nous avons pu tester si le modèle le plus parcimonieux de compassion dans notre échantillon devait contenir des variables mesurant la détresse empathique, le souci empathique, la prise de perspective, la capacité à reconnaître les émotions, la chaleur humaine, et la motivation à poser des gestes compassionnels. Un deuxième objectif visait à examiner si ce construit multidimensionnel de compassion était associé aux difficultés de régulation émotionnelle, chez les intervenants psychosociaux. Les résultats de l’analyse factorielle confirmatoire nous ont permis de découvrir que pour les intervenants de Montréal, le construit latent de compassion pouvait se définir à partir des trois variables suivantes : la prise de perspective, la détresse empathique et la chaleur humaine. De plus, les analyses de régression multiple nous ont suggéré que la capacité à émettre de la compassion était significativement influencée par le manque de contrôle des comportements impulsifs, par le manque de conscience émotionnelle, par le manque d’identification des émotions et par le manque d’accès à des stratégies émotionnelles. Notre recherche a permis de mieux étayer le phénomène de compassion, ce qui pourrait éventuellement conduire à des programmes d’intervention visant à la favoriser dans les milieux. Des recherches complémentaires sont toutefois nécessaires pour saisir tous les aspects de sa complexité.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.007
metaresearch head score (Gemma)0.008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Theoretical or conceptual · Consensus signal: Theoretical or conceptual
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.332
Threshold uncertainty score0.660

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0070.008
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0030.003
Science and technology studies0.0030.014
Scholarly communication0.0120.007
Open science0.0020.004
Research integrity0.0020.003
Insufficient payload (model declined to judge)0.0040.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.010
GPT teacher head0.241
Teacher spread0.230 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designTheoretical or conceptual
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2024
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