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Enregistrement W7104435085 · doi:10.71781/24303

Environnement psychosocial de travail et épuisement professionnel : Quel rôle pour les groupes de résolution de problèmes ?

2025· dissertation· fr· W7104435085 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueOpen MIND · 2025
Typedissertation
Languefr
DomaineHealth Professions
ThématiqueWorkplace Health and Well-being
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOccupational trainingPsychosocialWork environmentChild care

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Au Québec, la reconnaissance de l’intégrité psychique du travailleur par la Loi modernisant le régime de santé et de sécurité du travail ouvre une importante réflexion sur les pratiques efficaces à déployer en milieu de travail pour protéger les employés. Dans cette lignée, nous nous sommes intéressés à la pratique de groupe de résolution de problèmes (GRP). L’objectif de ce mémoire est double soit : 1) d’évaluer la présence d’un effet direct de cette pratique sur les composantes de l’environnement psychosocial de travail et; 2) de vérifier s’il y a un effet modérateur de la présence de cette pratique dans la relation entre l’environnement de travail et l’Épuisement professionnel (ÉP). Les données utilisées aux fins du mémoire proviennent du cycle-1 de l’Étude Longitudinale de l’Observatoire sur la Santé et le Mieux-Être au Travail (ELOSMET) de l’Université de Montréal. Ce cycle s’échelonnant du 10 avril 2019 au 8 avril 2021 était composé de deux bases de données, provenant d’un questionnaire distribué aux employés et d’un questionnaire distribué aux gestionnaires. La fusion de ces questionnaires résultat en une base de données de 3 025 employés, provenant de 9 organisations clientes des fournisseurs de services Telus Santé et Croix Bleue Medavie. Des analyses descriptives, bivariées et multivariées furent réalisées. Pour répondre au premier objectif de recherche, des analyses de variance furent effectuées, alors que des régressions linéaires multiples et une comparaison subséquente de ces coefficients de régressions fut effectuée pour répondre à la deuxième question de recherche. Les milieux n’intégrant pas les GRP présentaient des moyennes significativement plus basses d’utilisation des compétences et d’autorité décisionnelle. Pour les demandes physiques, les employés œuvrant dans des organisations intégrant faiblement les GRP présentaient des moyennes significativement plus élevées. Pour répondre au second objectif de recherche, l’effet modérateur de la présence des GRP sur la relation entre l’environnement psychosocial de travail et l’ÉP testé indique que seulement le lien entre les demandes psychologiques et l’ÉP fut modéré par la présence de GRP. Aucune autre différence de moyennes ou de coefficient de régression ne fut significative. Ces résultats confirment l’utilité potentielle de la mise en place de pratiques de prévention des risques psychosociaux du travail centrées sur le niveau organisationnel telles les GRP.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,647
Score d'incertitude au seuil0,711

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0060,006
Communication savante0,0060,004
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,418
Écart entre enseignants0,362 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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