L’engagement scolaire d’élèves en classe d’accueil rapportant des réactions de stress post-traumatique : le rôle des sources de soutien
Notice bibliographique
Résumé
Contexte : Le fort taux d’immigration au Canada oblige les écoles à s’adapter à l’afflux d’élèves ne parlant pas la langue d’enseignement. Au Québec, plusieurs sont intégrés en classe d’accueil pour faciliter l’apprentissage du français et leur inclusion. Certains ayant vécu des événements potentiellement traumatiques avant, pendant ou après la migration présentent des réactions de stress post-traumatique (RSPT) susceptibles de nuire à leur engagement scolaire et pouvant mener au décrochage. Peu de recherches explorent les facteurs susceptibles de prévenir ces trajectoires de désengagement. Objectif : Ce mémoire vise donc à 1) comprendre comment les élèves perçoivent le rôle de leurs RSPT sur les dimensions affective, comportementale et cognitive de leur engagement scolaire, 2) explorer les ressources perçues comme contribuant ou nuisant à leur engagement, et 3) décrire comment ils accèdent et utilisent les ressources scolaires. Méthode : Huit élèves de classes d’accueil d’écoles secondaires montréalaises, sélectionnés en fonction d’un seuil clinique de RSPT autorapportées et d'un échantillonnage à variation maximale, ont participé à des entrevues dans leur langue maternelle. Leurs récits ont fait l’objet d’une analyse thématique à l’aide de NVivo. Résultats : Les participants perçoivent que leurs RSPT (symptômes physiques, pensées intrusives, anxiété sociale et irritabilité) perturbent les trois dimensions de leur engagement scolaire. Ils identifient deux types de ressources : des stratégies d’adaptation personnelles et des ressources institutionnelles. L’utilisation des ressources varie selon leur niveau d’engagement, leurs connaissances des services, leur accès de ceux-ci et leurs attitudes à demander de l’aide. Conclusions : L'étude témoigne de la nécessité de mettre en place des environnements éducatifs soutenant avec des pratiques informées sur les traumatismes et culturellement sensibles.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,004 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».