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Enregistrement W7104439206 · doi:10.71781/12603

Approche biographique d’une expérience de vieillissement dans un contexte de «vieillissement actif»

2021· dissertation· fr· W7104439206 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevuePapyrus : Institutional Repository (Université de Montréal) · 2021
Typedissertation
Languefr
DomaineHealth Professions
ThématiqueAging, Elder Care, and Social Issues
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPrivate lifeContext (archaeology)Perspective (graphical)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Le Québec, comme ailleurs dans le monde, est confronté à un phénomène populationnel de taille, celui du vieillissement démographique. Pour tenir compte des nombreux enjeux et défis qui accompagnent ce phénomène, un nombre significatif d’actions ou de politiques gouvernementales ont impulsé la notion de « vieillissement actif », qui est devenue monnaie courante dans l’espace public. Cette notion, en outre, apparaît souvent contradictoire avec la réalité vécue des personnes vieillissantes. Si la notion de « vieillissement actif » a été introduite dans l’espace public en guise de stratégie pour s’adapter aux changements démographiques, dont celui du vieillissement, il concourt à perpétuer des discours âgistes et à produire un cadre normatif quant à la manière de vivre et de concevoir le vieillissement. Autrement dit, ces discours tendent à mettre dans un carcan les aînés.ées en proposant une vision linéaire et homogène du processus de vieillissement en négligeant leurs histoires singulières et les conditions sociales, politiques, culturelles, financières, sanitaires et autres qui façonnent le vieillissement comme processus hétérogène, vécu, représenté et performé en fonction, notamment, des rapports de pouvoir et des attentes sociales qui le traversent. Ce mémoire propose de comprendre le vieillissement comme une expérience hétérogène, en mettant de l’avant une perspective critique du vieillissement, comme processus vécu différemment selon la classe sociale, de la langue, du genre et de la capacité physique qui infléchissent les parcours de vie des personnes. Les parcours et les histoires propres à chaque personne agissent comme toile de fond à la manière de vivre, d’interpréter, de communiquer et de concevoir le vieillissement comme processus foncièrement hétérogène et contingent aux conditions sociales, politiques, économiques, technologiques et culturelles dans lesquelles ils s’actualisent. D’une manière plus spécifique, ce mémoire explore le vieillissement au féminin, au Québec. La probabilité plus importante pour les femmes aînées que pour les hommes aînés d’être la cible de discours âgistes, tout comme les multiples discriminations articulées et renforcées par les politiques publiques en matière de vieillissement, rend compte de la pluralité des logiques de domination. En s’appuyant sur une méthode biographique et les techniques de l’entrevue de récit de vie et visuelle, ce mémoire a pour objectif d’étudier l’histoire singulière de ma grand-mère, une femme septuagénaire, dans une perspective de vieillissement et de communication. La problématique interroge le vieillissement au Québec dans un contexte où le discours social et les politiques publiques sont axés sur le « vieillissement actif », une approche du « bien vieillir » qui concourt à perpétuer de différentes manières l’âgisme ambiant. L’analyse qui a suivi les entretiens de recherche a permis de faire valoir l’unicité liée à l’histoire d’une femme vieillissante et de corréler cette expérience vécue à celle véhiculée, notamment, dans les discours publics sur le « vieillissement actif ».

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,598
Score d'incertitude au seuil0,808

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0160,022
Communication savante0,0100,006
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0170,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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