Co-construction d’un programme de prévention des atteintes à la santé mentale au travail : une étude de cas dans le secteur policier au Québec
Notice bibliographique
Résumé
L'ampleur de la situation au Québec en ce qui a trait aux atteintes à la santé mentale des travailleurs est inquiétante, particulièrement chez les enquêteurs du secteur policier. Cette problématique constitue un enjeu majeur d'ordre sociétal. La prévention de ces atteintes engendre d’ailleurs plusieurs questionnements quant aux mesures à mettre en place pour répondre à un tel enjeu. La Loi sur la santé et la sécurité du travail (LSST) mise sur la participation volontaire et active de l'ensemble des acteurs du travail (organisations patronales, syndicales et travailleurs) pour amorcer la prévention (idéalement primaire) dans les milieux. Toutefois, les outils proposés nous montrent que, dans la pratique, ces acteurs tendent à opter pour une approche plutôt descendante au moment de concevoir et de promouvoir des réponses au chapitre de la prévention, en plus d'omettre le dialogue censé les alimenter en amont : ces réponses sont donc souvent conçues et appliquées de manière transversale et générique par les institutions et les acteurs du travail, indépendamment du secteur d'activités, du milieu de travail en cause et de leurs particularités respectives. La présente recherche vise ainsi à comprendre comment se façonne, dans sa phase exploratoire, une démarche de co-construction d'un programme de prévention qui mise sur les savoirs des différents acteurs impliqués et dans quelles conditions une telle démarche est susceptible d'en arriver à devenir une valeur organisationnelle au sein du milieu de travail concerné. Par extension, elle cherche à saisir comment mettre en œuvre des stratégies de prévention primaire des atteintes à la santé mentale au travail. Elle permettra enfin d'illustrer les différents facteurs de risques au niveau organisationnel et leur rôle dans la montée en force de ces atteintes au Québec. Côté méthodologie, nous déploierons une analyse intra-cas en profondeur dans un service de police au Québec. Étudier un tel processus cherchera à mieux comprendre ce qui mène les acteurs du travail à échanger entre eux, selon leurs besoins sur le terrain et à saisir les conditions susceptibles de faire de la prévention primaire en découlant une valeur organisationnelle, survivant aux acteurs (patronaux et syndicaux) ayant porté le projet. Cette étude cherchera également à documenter empiriquement le renouvellement de la représentation syndicale au passage, au chapitre de la prévention des atteintes à la santé mentale au travail. Les publications abordant la mise en place de programmes de prévention co-construits, misant sur les savoirs des acteurs du travail ne sont pas nombreuses. Notre mémoire contribuera à l'avancement scientifique à ce chapitre.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».