Co-construction d’un programme de prévention des atteintes à la santé mentale au travail : une étude de cas dans le secteur policier au Québec
Bibliographic record
Abstract
L'ampleur de la situation au Québec en ce qui a trait aux atteintes à la santé mentale des travailleurs est inquiétante, particulièrement chez les enquêteurs du secteur policier. Cette problématique constitue un enjeu majeur d'ordre sociétal. La prévention de ces atteintes engendre d’ailleurs plusieurs questionnements quant aux mesures à mettre en place pour répondre à un tel enjeu. La Loi sur la santé et la sécurité du travail (LSST) mise sur la participation volontaire et active de l'ensemble des acteurs du travail (organisations patronales, syndicales et travailleurs) pour amorcer la prévention (idéalement primaire) dans les milieux. Toutefois, les outils proposés nous montrent que, dans la pratique, ces acteurs tendent à opter pour une approche plutôt descendante au moment de concevoir et de promouvoir des réponses au chapitre de la prévention, en plus d'omettre le dialogue censé les alimenter en amont : ces réponses sont donc souvent conçues et appliquées de manière transversale et générique par les institutions et les acteurs du travail, indépendamment du secteur d'activités, du milieu de travail en cause et de leurs particularités respectives. La présente recherche vise ainsi à comprendre comment se façonne, dans sa phase exploratoire, une démarche de co-construction d'un programme de prévention qui mise sur les savoirs des différents acteurs impliqués et dans quelles conditions une telle démarche est susceptible d'en arriver à devenir une valeur organisationnelle au sein du milieu de travail concerné. Par extension, elle cherche à saisir comment mettre en œuvre des stratégies de prévention primaire des atteintes à la santé mentale au travail. Elle permettra enfin d'illustrer les différents facteurs de risques au niveau organisationnel et leur rôle dans la montée en force de ces atteintes au Québec. Côté méthodologie, nous déploierons une analyse intra-cas en profondeur dans un service de police au Québec. Étudier un tel processus cherchera à mieux comprendre ce qui mène les acteurs du travail à échanger entre eux, selon leurs besoins sur le terrain et à saisir les conditions susceptibles de faire de la prévention primaire en découlant une valeur organisationnelle, survivant aux acteurs (patronaux et syndicaux) ayant porté le projet. Cette étude cherchera également à documenter empiriquement le renouvellement de la représentation syndicale au passage, au chapitre de la prévention des atteintes à la santé mentale au travail. Les publications abordant la mise en place de programmes de prévention co-construits, misant sur les savoirs des acteurs du travail ne sont pas nombreuses. Notre mémoire contribuera à l'avancement scientifique à ce chapitre.
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How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.005 | 0.009 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.009 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.001 |
| Open science | 0.002 | 0.005 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.008 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".