Évaluation de l’implantation, des processus et des effets différentiels de Check & Connect : un programme de prévention de l’abandon scolaire
Notice bibliographique
Résumé
L’objectif de cette thèse était d’évaluer l’implantation, les effets différentiels et les processus du programme Check & Connect (C&C), une intervention visant la prévention de l’abandon scolaire. De nature ciblée, cette intervention s’adresse aux élèves à risque de décrochage scolaire. Par le biais de la création d’une relation significative avec un mentor, du monitorage systématique des indicateurs de désengagement scolaire, d’interventions différentielles adaptées aux besoins des élèves et de la communication positive avec la famille de ces derniers, ce programme développé aux États-Unis au début des années 1990 a été maintes fois évalué en sol américain. Cette évaluation s’intéresse à l’adaptation québécoise du programme, réalisée dans deux commissions scolaires de la grande région de Montréal, et ce tant au niveau primaire qu’au niveau secondaire. L’évaluation de l’implantation, des effets différentiels et des processus s’insère dans un projet plus vaste de validation écologique du programme réalisée à l’aide d’un devis expérimental dans le cadre duquel le groupe contrôle équivalent a reçu les interventions typiquement prévues dans les écoles : l’intervention C&C est donc comparée aux interventions typiquement mises en place dans les écoles pour les élèves à risque d’abandon scolaire. L’évaluation de l’implantation et des effets différentiels a été réalisée à la suite des deux années d’implantation auprès des 345 élèves du primaire et du secondaire ayant été exposés au programme et des 54 mentors impliqués. La fidélité d’implantation a été évaluée en relation avec les effets du programme à l’aide d’analyses quantitatives de fréquence et de régressions linéaires. L’évaluation des processus a également été réalisée une fois l’implantation terminée; des entrevues semi-structurées ont été réalisées auprès de 12 acteurs impliqués dans l’implantation. Des analyses thématiques, puis des études de cas ont été complétées afin d’explorer les processus d’implantation. Le premier chapitre empirique de la thèse présente l’évaluation de l’implantation et des effets différentiels du programme C&C. Cette étude a permis de constater des taux de fidélité d’implantation variables d’une composante du programme à l’autre, et d’un site d’implantation à un autre. De plus, les résultats révèlent que la fidélité d’implantation est associée aux effets du programme sur l’engagement et le rendement scolaires. Néanmoins, cette association varie grandement d’une composante du programme et d’un site d’implantation à un autre, ce qui suggère d’importantes influences contextuelles sur l’implantation. Le second chapitre empirique de la thèse présente l’évaluation des processus d’implantation de C&C dans 4 cas de figure distincts. Cette évaluation révèle de nombreux processus ayant influencé l’expérience d’implantation des acteurs interrogés. Les résultats suggèrent par ailleurs une influence dynamique des processus : des parallèles sont faits avec une théorie issue de la psychologie organisationnelle, la théorie du changement planifié, qui suggère la considération de l’implantation d’un programme d’intervention comme un changement de pratiques. En somme, les évaluations présentées dans la thèse soutiennent d’une part l’importance d’une implantation fidèle lorsque vient le temps de faire appel à un programme d’intervention. La thèse suggère de surcroît la nécessité de s’assurer d’une préparation adéquate et de la mise en place de conditions optimales pour l’intervenant et l’organisation désirant implanter un programme d’intervention en milieu scolaire, puisque la fidélité d’implantation n’est pas garante à elle seule d’effets positifs suite à l’implantation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».