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Enregistrement W7104445077 · doi:10.71781/24209

L’entrepreneuriat féminin au Burkina Faso : les impacts, les barrières et les mesures de soutien

2025· dissertation· fr· W7104445077 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueOpen MIND · 2025
Typedissertation
Languefr
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgriculture and Rural Development Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPublicsStatistical analysisSugar industrySecret ballot

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

L’entrepreneuriat féminin est en hausse actuellement au Burkina Faso, surtout dans le domaine agricole. Cette hausse de l’intérêt des femmes à l’entrepreneuriat est due à la croissance démographique du pays et à la difficulté du secteur public à pourvoir l’emploi pour tous. Les femmes entrepreneures, bien qu’elles soient minoritaires comparativement aux hommes, sont des actrices incontournables du développement et de la résilience économique du Burkina Faso. Elles contribuent à la création d’emplois, à la croissance de la production locale, à la solidarité et à la diversification personnelle de l’économie. Avec la hausse de l’entrepreneuriat féminin, le défi de changer cette structure de l’économie, c’est-à-dire de migrer de l’agriculture traditionnelle vers un type moderne, s’impose. Malgré leur place de nouveau pilier de développement économique, les femmes entrepreneures burkinabè ont des difficultés à mettre leur potentiel en valeur. Les difficultés d’accès aux ressources financières, les inégalités systémiques basées sur le genre, les normes socioculturelles et domestiques qui gouvernent la société constituent des barrières qui les empêchent de s’affirmer et de connaitre le succès dans l’entrepreneuriat. En termes de rémunération, à compétences égales et pour la même activité, les femmes gagnent en moyenne moins que des hommes. Comme solutions à ces difficultés, des mesures de soutien et d’accompagnement ont été prises par les décideurs, pour accompagner les femmes dans la création d’emploi. Notre objectif général est d’analyser la performance de l’entrepreneuriat féminin au Burkina Faso. Un sondage a été effectué du 14 au 27 août 2024 auprès de 221 femmes entrepreneures âgées de plus de 18 ans dans quatre villes du Burkina Faso, en collaboration avec la Chaire BMO en diversité et gouvernance, Université de Montréal. Les résultats de l’analyse statistique nous ont permis de valider partiellement nos deux hypothèses. L’analyse des données indique qu’au Burkina Faso, les mesures de soutien affectent la performance humaine, organisationnelle et économique, et une faible performance sociale des entrepreneures. La majorité des entrepreneures sont âgées de 35 à 40 ans avec un niveau préuniversitaire. Le commerce est l’activité dominante, pratiquée en façon informelle. Les caractéristiques individuelles et celles organisationnelles prédisent la performance. Au Burkina Faso, il existe déjà des mesures de soutien à l’entrepreneuriat féminin. Mais ces mesures sont insuffisantes et pas trop connues. La sensibilisation sur l’utilisation efficiente des mesures de soutien, l’amélioration de l’environnement d’affaires pour les femmes, comme l’accès au crédit, à la formation professionnalisante, à l’éducation et mentorat sont vivement recommandés pour améliorer la performance des femmes entrepreneures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,122
Score d'incertitude au seuil0,243

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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