L’entrepreneuriat féminin au Burkina Faso : les impacts, les barrières et les mesures de soutien
Bibliographic record
Abstract
L’entrepreneuriat féminin est en hausse actuellement au Burkina Faso, surtout dans le domaine agricole. Cette hausse de l’intérêt des femmes à l’entrepreneuriat est due à la croissance démographique du pays et à la difficulté du secteur public à pourvoir l’emploi pour tous. Les femmes entrepreneures, bien qu’elles soient minoritaires comparativement aux hommes, sont des actrices incontournables du développement et de la résilience économique du Burkina Faso. Elles contribuent à la création d’emplois, à la croissance de la production locale, à la solidarité et à la diversification personnelle de l’économie. Avec la hausse de l’entrepreneuriat féminin, le défi de changer cette structure de l’économie, c’est-à-dire de migrer de l’agriculture traditionnelle vers un type moderne, s’impose. Malgré leur place de nouveau pilier de développement économique, les femmes entrepreneures burkinabè ont des difficultés à mettre leur potentiel en valeur. Les difficultés d’accès aux ressources financières, les inégalités systémiques basées sur le genre, les normes socioculturelles et domestiques qui gouvernent la société constituent des barrières qui les empêchent de s’affirmer et de connaitre le succès dans l’entrepreneuriat. En termes de rémunération, à compétences égales et pour la même activité, les femmes gagnent en moyenne moins que des hommes. Comme solutions à ces difficultés, des mesures de soutien et d’accompagnement ont été prises par les décideurs, pour accompagner les femmes dans la création d’emploi. Notre objectif général est d’analyser la performance de l’entrepreneuriat féminin au Burkina Faso. Un sondage a été effectué du 14 au 27 août 2024 auprès de 221 femmes entrepreneures âgées de plus de 18 ans dans quatre villes du Burkina Faso, en collaboration avec la Chaire BMO en diversité et gouvernance, Université de Montréal. Les résultats de l’analyse statistique nous ont permis de valider partiellement nos deux hypothèses. L’analyse des données indique qu’au Burkina Faso, les mesures de soutien affectent la performance humaine, organisationnelle et économique, et une faible performance sociale des entrepreneures. La majorité des entrepreneures sont âgées de 35 à 40 ans avec un niveau préuniversitaire. Le commerce est l’activité dominante, pratiquée en façon informelle. Les caractéristiques individuelles et celles organisationnelles prédisent la performance. Au Burkina Faso, il existe déjà des mesures de soutien à l’entrepreneuriat féminin. Mais ces mesures sont insuffisantes et pas trop connues. La sensibilisation sur l’utilisation efficiente des mesures de soutien, l’amélioration de l’environnement d’affaires pour les femmes, comme l’accès au crédit, à la formation professionnalisante, à l’éducation et mentorat sont vivement recommandés pour améliorer la performance des femmes entrepreneures.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.010 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".