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Enregistrement W7104453101 · doi:10.71781/25133

Identité, culture et conversion à l'Islam : compréhension et perception des musulman.e.s pratiquant.e.s du Québec

2021· dissertation· fr· W7104453101 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevuePapyrus : Institutional Repository (Université de Montréal) · 2021
Typedissertation
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMulticulturalism, Politics, Migration, Gender
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCultural environmentResearch methodologyHomogeneous

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Les conversions à l’Islam fascinent, positivement ou négativement, plusieurs personnes. Par le fait même, des universitaires au Québec et ailleurs dans le monde étudient ce phénomène. Mais selon certaines personnes, comme les expert.e.s sur le terrain, un manque de connaissances et de compétences existe sur le terrain. Quant aux personnes converties à l’Islam qui vivent au Québec, plusieurs ressentent le besoin de s’exprimer sur leurs expériences de façon sécuritaire tout en se sentant comprises dans leurs propos. Bien que des études parlent des conversions à l’Islam au Québec, bon nombre d’entre elles proviennent de l’Europe. Certaines font des comparaisons avec la situation en Amérique, dont le Québec. Mais la réalité québécoise diffère de celle de l’Europe. Plusieurs facteurs, tels que l’immigration, marquent cette différence. De plus, très peu d’études sur le sujet se voient réalisées par des personnes qui ont vécu l’expérience de la conversion à l’Islam. La présente recherche tente d’équilibrer ces failles en donnant la parole aux personnes concernées, grâce à des entrevues semi-dirigées croisées à une approche interculturelle. De plus, une personne qui a vécu le processus de conversion à l’Islam dirige cette recherche. Cela permet la compréhension de l’intérieur de la perception des musulman.e.s pratiquant.e.s du Québec au sujet de la conversion à l’Islam. Son impact sur l’identité, la culture et la religion demeure bien présent. Cela fait en sorte que cette recherche s’articule autour de quatre thèmes : l’identité, la culture, la religion et la conversion. Bien que les entrevues soient individuelles, une coconstruction de données se fit par l’entremise des informations recueillies. Selon les premiers résultats, je constate que les préjugés envers les personnes qui se convertissent à l’Islam existent bel et bien, tant dans la communauté musulmane que dans la société québécoise. Cependant, les gens rencontrés lors de cette recherche perçoivent les personnes converties à l’Islam de façon similaire à celles nées dans cette religion et qui y ont été éduquées. À partir de ces résultats préliminaires et de l’analyse qui en découle, les questions liées à ce sujet donneront un nouveau souffle aux connaissances actuelles grâce à une vision interne à la communauté musulmane.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,271
Score d'incertitude au seuil0,546

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0100,008
Communication savante0,0060,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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