Identité, culture et conversion à l'Islam : compréhension et perception des musulman.e.s pratiquant.e.s du Québec
Bibliographic record
Abstract
Les conversions à l’Islam fascinent, positivement ou négativement, plusieurs personnes. Par le fait même, des universitaires au Québec et ailleurs dans le monde étudient ce phénomène. Mais selon certaines personnes, comme les expert.e.s sur le terrain, un manque de connaissances et de compétences existe sur le terrain. Quant aux personnes converties à l’Islam qui vivent au Québec, plusieurs ressentent le besoin de s’exprimer sur leurs expériences de façon sécuritaire tout en se sentant comprises dans leurs propos. Bien que des études parlent des conversions à l’Islam au Québec, bon nombre d’entre elles proviennent de l’Europe. Certaines font des comparaisons avec la situation en Amérique, dont le Québec. Mais la réalité québécoise diffère de celle de l’Europe. Plusieurs facteurs, tels que l’immigration, marquent cette différence. De plus, très peu d’études sur le sujet se voient réalisées par des personnes qui ont vécu l’expérience de la conversion à l’Islam. La présente recherche tente d’équilibrer ces failles en donnant la parole aux personnes concernées, grâce à des entrevues semi-dirigées croisées à une approche interculturelle. De plus, une personne qui a vécu le processus de conversion à l’Islam dirige cette recherche. Cela permet la compréhension de l’intérieur de la perception des musulman.e.s pratiquant.e.s du Québec au sujet de la conversion à l’Islam. Son impact sur l’identité, la culture et la religion demeure bien présent. Cela fait en sorte que cette recherche s’articule autour de quatre thèmes : l’identité, la culture, la religion et la conversion. Bien que les entrevues soient individuelles, une coconstruction de données se fit par l’entremise des informations recueillies. Selon les premiers résultats, je constate que les préjugés envers les personnes qui se convertissent à l’Islam existent bel et bien, tant dans la communauté musulmane que dans la société québécoise. Cependant, les gens rencontrés lors de cette recherche perçoivent les personnes converties à l’Islam de façon similaire à celles nées dans cette religion et qui y ont été éduquées. À partir de ces résultats préliminaires et de l’analyse qui en découle, les questions liées à ce sujet donneront un nouveau souffle aux connaissances actuelles grâce à une vision interne à la communauté musulmane.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.010 | 0.008 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".