L'effet de la pandémie de COVID-19 et de la pénurie de main-d'œuvre sur les conditions de travail des immigrants au Québec
Notice bibliographique
Résumé
Ce mémoire examine l'effet combiné de la pandémie du COVID-19 et de la pénurie de main d'œuvre sur les conditions de travail et d’emploi des immigrants au Québec en comparaison avec les personnes natives. La pandémie de COVID-19 et la pénurie de main d'œuvre représentent des événements sans précédent affectant le marché du travail. La manière spécifique dont ces bouleversements ont affecté les personnes immigrantes au Québec, une population déjà confrontée à des défis en termes d'intégration en emploi, reste moins explorée. Il existe un écart entre la compréhension globale de ces phénomènes et la connaissance détaillée de leurs effets sur cette catégorie de travailleurs. La problématique centrale de ce mémoire est donc de déterminer si les immigrants, en tant que groupe historiquement plus vulnérable, ont été affectés par ces changements et si leurs conditions de travail et d’emploi se sont améliorées ou détériorées par rapport aux natifs. Ce mémoire vise à répondre à ces questions en fournissant une analyse des répercussions de la pandémie et de la pénurie de main-d'œuvre sur leurs conditions de travail et d’emploi, contribuant ainsi à une meilleure compréhension de la situation des immigrants dans les milieux de travail. Les résultats révèlent que, malgré une amélioration de certaines conditions de travail pour les immigrants, la pandémie de Covid-19 et la pénurie de main-d'œuvre ont eu des effets mitigés, affectant à la fois positivement et négativement les travailleurs, avec un impact tout de même plus favorable pour les immigrants comparativement aux natifs concernant le mode d’organisation du travail, la relation avec le supérieur ainsi que le développement des compétences. De plus il n’y a eu aucune différence significatives sur les conditions d’emploi. Nos résultats indiquent aussi une détérioration au niveau du stress ainsi que de la charge de travail pour les deux groupes, mais de manière plus prononcée pour les natifs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».