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Record W7104453539 · doi:10.71781/24543

L'effet de la pandémie de COVID-19 et de la pénurie de main-d'œuvre sur les conditions de travail des immigrants au Québec

2025· dissertation· fr· W7104453539 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueOpen MIND · 2025
Typedissertation
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicMigration, Ethnicity, and Economy
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsPopulationStatistical analysisWorking population

Abstract

fetched live from OpenAlex

Ce mémoire examine l'effet combiné de la pandémie du COVID-19 et de la pénurie de main d'œuvre sur les conditions de travail et d’emploi des immigrants au Québec en comparaison avec les personnes natives. La pandémie de COVID-19 et la pénurie de main d'œuvre représentent des événements sans précédent affectant le marché du travail. La manière spécifique dont ces bouleversements ont affecté les personnes immigrantes au Québec, une population déjà confrontée à des défis en termes d'intégration en emploi, reste moins explorée. Il existe un écart entre la compréhension globale de ces phénomènes et la connaissance détaillée de leurs effets sur cette catégorie de travailleurs. La problématique centrale de ce mémoire est donc de déterminer si les immigrants, en tant que groupe historiquement plus vulnérable, ont été affectés par ces changements et si leurs conditions de travail et d’emploi se sont améliorées ou détériorées par rapport aux natifs. Ce mémoire vise à répondre à ces questions en fournissant une analyse des répercussions de la pandémie et de la pénurie de main-d'œuvre sur leurs conditions de travail et d’emploi, contribuant ainsi à une meilleure compréhension de la situation des immigrants dans les milieux de travail. Les résultats révèlent que, malgré une amélioration de certaines conditions de travail pour les immigrants, la pandémie de Covid-19 et la pénurie de main-d'œuvre ont eu des effets mitigés, affectant à la fois positivement et négativement les travailleurs, avec un impact tout de même plus favorable pour les immigrants comparativement aux natifs concernant le mode d’organisation du travail, la relation avec le supérieur ainsi que le développement des compétences. De plus il n’y a eu aucune différence significatives sur les conditions d’emploi. Nos résultats indiquent aussi une détérioration au niveau du stress ainsi que de la charge de travail pour les deux groupes, mais de manière plus prononcée pour les natifs.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.002
metaresearch head score (Gemma)0.005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.228
Threshold uncertainty score0.459

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0020.005
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.001
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0040.002
Scholarly communication0.0020.001
Open science0.0010.002
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0060.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.044
GPT teacher head0.383
Teacher spread0.339 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2025
Admission routes1
Has abstractyes

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