Travailler vers un sentiment de justice : les trajectoires militantes et les émotions des victimes-survivantes de violences sexuelles qui militent en ligne
Notice bibliographique
Résumé
Ce mémoire porte sur le sentiment de justice des victimes-survivantes de violences sexuelles qui militent en ligne. Plus spécifiquement, il se penche sur les trajectoires militantes et les émotions qui traversent leur engagement, et comment ces éléments influencent leur sentiment de justice. Pour ce faire, dix entretiens semi-dirigés ont été menés, inspirés de la méthode de récit de vie, auprès de femmes adultes qui ont vécu une ou des situations de violence sexuelle et qui militent en ligne, peu importe la forme du militantisme et la plateforme mobilisée. La notion de « trajectoire militante », première tête d’un cadre conceptuel double, permet de mieux comprendre comment les militantes entrent dans les mouvements féministes en ligne, le sens qu’elles accordent à leurs expériences et actions, la manière dont leur engagement évolue et les facteurs qui influencent leur (dés)engagement. Ensuite, la deuxième tête de ce cadre conceptuel se penche sur les écrits sur les émotions dans les mouvements sociaux, qui mettent en lumière le sens que les participantes donnent à leur militantisme à travers le rôle central des émotions dans la motivation, la formation de l’identité collective, la création de solidarité et la diffusion des idées. L’analyse de contenu thématique des résultats a permis : 1) de tracer la trajectoire militante des victimes-survivantes qui militent en ligne; 2) d’identifier les émotions qui traversent leur trajectoire militante; 3) de mieux comprendre comment les victimes-survivantes de violences sexuelles façonnent leur sentiment de justice via leur activité militante en ligne; puis 4) documenter la manière dont le militantisme féministe québécois en ligne se forme et s’organise. Les résultats mettent en lumière les trajectoires militantes des victimes-survivantes de violences sexuelles engagées en ligne. L’analyse révèle que la colère est une force motrice essentielle de l’engagement initial, tandis que la solidarité et l’amitié en assurent la continuité. Les trajectoires militantes sont marquées par des dynamiques de va-et-vient, influencées par le soutien reçu et les limites de l’activisme numérique. Face à un système judiciaire perçu comme injuste et inefficace, le militantisme féministe en ligne permet non seulement une collectivisation des expériences, mais aussi l’émergence d’un sentiment de justice alternatif façonné par la reconnaissance, le partage et la validation des vécus. Cela dit, il émerge comme un processus en construction, oscillant entre reconnaissance collective, soutien mutuel entre victimes-survivantes, frustrations face aux obstacles institutionnels et injustices structurelles.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,009 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».