Travailler vers un sentiment de justice : les trajectoires militantes et les émotions des victimes-survivantes de violences sexuelles qui militent en ligne
Bibliographic record
Abstract
Ce mémoire porte sur le sentiment de justice des victimes-survivantes de violences sexuelles qui militent en ligne. Plus spécifiquement, il se penche sur les trajectoires militantes et les émotions qui traversent leur engagement, et comment ces éléments influencent leur sentiment de justice. Pour ce faire, dix entretiens semi-dirigés ont été menés, inspirés de la méthode de récit de vie, auprès de femmes adultes qui ont vécu une ou des situations de violence sexuelle et qui militent en ligne, peu importe la forme du militantisme et la plateforme mobilisée. La notion de « trajectoire militante », première tête d’un cadre conceptuel double, permet de mieux comprendre comment les militantes entrent dans les mouvements féministes en ligne, le sens qu’elles accordent à leurs expériences et actions, la manière dont leur engagement évolue et les facteurs qui influencent leur (dés)engagement. Ensuite, la deuxième tête de ce cadre conceptuel se penche sur les écrits sur les émotions dans les mouvements sociaux, qui mettent en lumière le sens que les participantes donnent à leur militantisme à travers le rôle central des émotions dans la motivation, la formation de l’identité collective, la création de solidarité et la diffusion des idées. L’analyse de contenu thématique des résultats a permis : 1) de tracer la trajectoire militante des victimes-survivantes qui militent en ligne; 2) d’identifier les émotions qui traversent leur trajectoire militante; 3) de mieux comprendre comment les victimes-survivantes de violences sexuelles façonnent leur sentiment de justice via leur activité militante en ligne; puis 4) documenter la manière dont le militantisme féministe québécois en ligne se forme et s’organise. Les résultats mettent en lumière les trajectoires militantes des victimes-survivantes de violences sexuelles engagées en ligne. L’analyse révèle que la colère est une force motrice essentielle de l’engagement initial, tandis que la solidarité et l’amitié en assurent la continuité. Les trajectoires militantes sont marquées par des dynamiques de va-et-vient, influencées par le soutien reçu et les limites de l’activisme numérique. Face à un système judiciaire perçu comme injuste et inefficace, le militantisme féministe en ligne permet non seulement une collectivisation des expériences, mais aussi l’émergence d’un sentiment de justice alternatif façonné par la reconnaissance, le partage et la validation des vécus. Cela dit, il émerge comme un processus en construction, oscillant entre reconnaissance collective, soutien mutuel entre victimes-survivantes, frustrations face aux obstacles institutionnels et injustices structurelles.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.009 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.005 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.007 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".