L’apnée obstructive du sommeil comme facteur de risque de déclin cognitif : rôle du sexe et de l’âge
Notice bibliographique
Résumé
Trente à 50% du risque de développer une démence est attribuable à des facteurs modifiables telles l’inactivité physique, l’hypertension et la dépression. Depuis quelques années, certains auteurs considèrent que les troubles du sommeil devraient également être inclus. Notamment, l’apnée obstructive du sommeil (AOS) serait associée à un plus grand risque de déclin cognitif et de démence selon des études épidémiologiques. Toutefois, d’autres études n’ont pas observé ce lien entre l’AOS et le déclin cognitif. Notre équipe a ainsi émis l’hypothèse que certains facteurs modulent l’association entre l’AOS et le déclin cognitif, expliquant une partie de l’hétérogénéité des résultats des études précédentes. Cette thèse vise à caractériser le rôle de l’âge, du sexe et de l’inflammation systémique dans l’association entre le risque d’AOS et la performance cognitive chez les adultes d’âge moyen et les personnes âgées. Afin d’y parvenir, nous avons utilisé le score obtenu à des variantes du questionnaire STOP afin d’établir le risque de présenter de l’AOS, une batterie de tests neuropsychologiques et le dosage de la protéine C-Réactive (CRP) dans le sang dans une grande cohorte canadienne. Ce protocole a mené à une revue narrative et à trois articles de recherche. Le premier article a permis de brosser un portrait actuel des adultes d’âge moyen et des personnes âgées à haut risque d’AOS. Plus spécifiquement, 17,5% des participants de la cohorte (21,9% chez les hommes et 13,1% chez les femmes) ont été identifiés comme étant à haut risque d’AOS. Dans cette étude, les facteurs de risque de présenter un haut risque d’AOS étaient l’âge (55 ans et plus), le sexe masculin, la ménopause, l’obésité, les maladies cardiovasculaires, le diabète, les maladies cérébrovasculaires, les symptômes anxiodépressifs et les niveaux élevés d’inflammation systémique. Dans le deuxième article, nous avons caractérisé les associations entre le risque d’AOS et la performance cognitive selon l’âge et le sexe. Nous avons montré que les femmes à haut risque d’AOS âgées entre 45 et 69 ans ont des performances cognitives plus faibles que celles à bas risque d’AOS, précisément dans les domaines de la mémoire épisodique et des fonctions exécutives. Nous n’avons identifié aucune association entre l’AOS et la performance cognitive chez les hommes. De plus, nous avons observé que l’inflammation systémique médie certaines associations entre le risque d’AOS et les fonctions exécutives chez les hommes et les femmes âgées de moins de 70 ans. Dans le troisième article, nous avons observé que l’association entre le risque d’AOS et le changement dans la performance cognitive après trois ans dépend de l’âge et du sexe. Le risque élevé d’AOS est associé à un déclin de l’attention et de la vitesse de traitement de l’information, mais à un déclin de la mémoire épisodique uniquement chez les femmes âgées de 70 ans et plus. Cette thèse offre un éclairage nouveau quant aux facteurs pouvant moduler le lien observé entre l’AOS et la cognition dans les études épidémiologiques, ce qui pourra permettre de mieux dépister et prendre en charge les personnes apnéiques présentant un risque accru de déclin cognitif.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».