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Record W7104455390 · doi:10.71781/18528

L’apnée obstructive du sommeil comme facteur de risque de déclin cognitif : rôle du sexe et de l’âge

2023· dissertation· fr· W7104455390 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenuePapyrus : Institutional Repository (Université de Montréal) · 2023
Typedissertation
Languagefr
FieldMedicine
TopicObstructive Sleep Apnea Research
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsRisk factorPoison controlMedical screening

Abstract

fetched live from OpenAlex

Trente à 50% du risque de développer une démence est attribuable à des facteurs modifiables telles l’inactivité physique, l’hypertension et la dépression. Depuis quelques années, certains auteurs considèrent que les troubles du sommeil devraient également être inclus. Notamment, l’apnée obstructive du sommeil (AOS) serait associée à un plus grand risque de déclin cognitif et de démence selon des études épidémiologiques. Toutefois, d’autres études n’ont pas observé ce lien entre l’AOS et le déclin cognitif. Notre équipe a ainsi émis l’hypothèse que certains facteurs modulent l’association entre l’AOS et le déclin cognitif, expliquant une partie de l’hétérogénéité des résultats des études précédentes. Cette thèse vise à caractériser le rôle de l’âge, du sexe et de l’inflammation systémique dans l’association entre le risque d’AOS et la performance cognitive chez les adultes d’âge moyen et les personnes âgées. Afin d’y parvenir, nous avons utilisé le score obtenu à des variantes du questionnaire STOP afin d’établir le risque de présenter de l’AOS, une batterie de tests neuropsychologiques et le dosage de la protéine C-Réactive (CRP) dans le sang dans une grande cohorte canadienne. Ce protocole a mené à une revue narrative et à trois articles de recherche. Le premier article a permis de brosser un portrait actuel des adultes d’âge moyen et des personnes âgées à haut risque d’AOS. Plus spécifiquement, 17,5% des participants de la cohorte (21,9% chez les hommes et 13,1% chez les femmes) ont été identifiés comme étant à haut risque d’AOS. Dans cette étude, les facteurs de risque de présenter un haut risque d’AOS étaient l’âge (55 ans et plus), le sexe masculin, la ménopause, l’obésité, les maladies cardiovasculaires, le diabète, les maladies cérébrovasculaires, les symptômes anxiodépressifs et les niveaux élevés d’inflammation systémique. Dans le deuxième article, nous avons caractérisé les associations entre le risque d’AOS et la performance cognitive selon l’âge et le sexe. Nous avons montré que les femmes à haut risque d’AOS âgées entre 45 et 69 ans ont des performances cognitives plus faibles que celles à bas risque d’AOS, précisément dans les domaines de la mémoire épisodique et des fonctions exécutives. Nous n’avons identifié aucune association entre l’AOS et la performance cognitive chez les hommes. De plus, nous avons observé que l’inflammation systémique médie certaines associations entre le risque d’AOS et les fonctions exécutives chez les hommes et les femmes âgées de moins de 70 ans. Dans le troisième article, nous avons observé que l’association entre le risque d’AOS et le changement dans la performance cognitive après trois ans dépend de l’âge et du sexe. Le risque élevé d’AOS est associé à un déclin de l’attention et de la vitesse de traitement de l’information, mais à un déclin de la mémoire épisodique uniquement chez les femmes âgées de 70 ans et plus. Cette thèse offre un éclairage nouveau quant aux facteurs pouvant moduler le lien observé entre l’AOS et la cognition dans les études épidémiologiques, ce qui pourra permettre de mieux dépister et prendre en charge les personnes apnéiques présentant un risque accru de déclin cognitif.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.002
metaresearch head score (Gemma)0.007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.011
Threshold uncertainty score0.021

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0020.007
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.002
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0020.001
Open science0.0010.001
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0050.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.015
GPT teacher head0.241
Teacher spread0.226 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Published2023
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