MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W7104457641 · doi:10.71781/18638

Effets d'une malnutrition durant la petite enfance sur la fonction cérébrale à l'âge adulte : étude multimodale NIRS-EEG

2025· dissertation· fr· W7104457641 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueOpen MIND · 2025
Typedissertation
Languefr
DomaineMedicine
ThématiqueInfant Development and Preterm Care
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésElectrodiagnosisPoison controlContext (archaeology)Psychomotor disorder

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Avec 200 millions d’enfants touchés à travers le monde et près de 18 millions dans les pays développés comme le Canada, la dénutrition chez les enfants de moins de 5 ans est une importante problématique de santé globale. Considérant qu’avec l’optimisation des lignes directrices de prise en charge la majorité de enfants touchés y survivent, la présente thèse vise à investiguer le fonctionnement cérébral et cognitif à long-terme d’une cohorte de barbadiens âgés entre 45 et 51 ans ayant vécu un épisode de malnutrition protéino-énergétique modéré à sévère durant la première année de vie. Les participants ont pris part à un enregistrement simultané de l’activation cérébrale en spectroscopie proche infrarouge et électroencéphalographie (SPIR-EEG) au repos et durant une tâche attentionnelle-exécutive de type Go-No-Go. Dans l’article 1, les analyses de potentiels évoqués conduites sur les données EEG durant la tâche attentionnelle-exécutive ont permis de démontrer une composante N2 de plus faible amplitude et un plus grand taux d’erreurs d’omissions chez les participants ayant vécu une dénutrition (n=24) par rapport aux contrôles (n=29). Ces résultats sont indicatifs de difficultés persistantes à l’âge adulte au niveau des habiletés attentionnelles et de la présence d’altérations de la fonction cérébrale durant ces processus. Dans l’article 2, les analyses de connectivité fonctionnelle et de graphes conduites sur les données SPIR au repos ont permis de démontrer chez le groupe ayant vécu une dénutrition à l’enfance (n=25) une plus forte connectivité fonctionnelle dans le lobe frontal, ainsi que des métriques de ségrégation plus élevées et une métrique d’intégration plus faible comparativement au groupe contrôle (n=28). Ces résultats témoignent d’une organisation et d’une activation cérébrale altérée à long-terme. L’ensemble des résultats de la thèse est cohérent avec l’hypothèse d’un vieillissement cérébral prématuré associé à une dénutrition à l’enfance ayant un impact plus important sur le fonctionnement du lobe frontal. La thèse soulève l’insuffisance des interventions nutritionnelles dont ont bénéficié les participants jusqu’à l’âge de 12 ans pour assurer leur rétablissement complet. Elle souligne donc l’importance de la recherche future sur des interventions alternatives pour favoriser le développement optimal des enfants qui en sont atteints.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,062

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueOpen MIND→Même sujetInfant Development and Preterm Care→Travaux en français237 207→