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Record W7104457641 · doi:10.71781/18638

Effets d'une malnutrition durant la petite enfance sur la fonction cérébrale à l'âge adulte : étude multimodale NIRS-EEG

2025· dissertation· fr· W7104457641 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueOpen MIND · 2025
Typedissertation
Languagefr
FieldMedicine
TopicInfant Development and Preterm Care
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsElectrodiagnosisPoison controlContext (archaeology)Psychomotor disorder

Abstract

fetched live from OpenAlex

Avec 200 millions d’enfants touchés à travers le monde et près de 18 millions dans les pays développés comme le Canada, la dénutrition chez les enfants de moins de 5 ans est une importante problématique de santé globale. Considérant qu’avec l’optimisation des lignes directrices de prise en charge la majorité de enfants touchés y survivent, la présente thèse vise à investiguer le fonctionnement cérébral et cognitif à long-terme d’une cohorte de barbadiens âgés entre 45 et 51 ans ayant vécu un épisode de malnutrition protéino-énergétique modéré à sévère durant la première année de vie. Les participants ont pris part à un enregistrement simultané de l’activation cérébrale en spectroscopie proche infrarouge et électroencéphalographie (SPIR-EEG) au repos et durant une tâche attentionnelle-exécutive de type Go-No-Go. Dans l’article 1, les analyses de potentiels évoqués conduites sur les données EEG durant la tâche attentionnelle-exécutive ont permis de démontrer une composante N2 de plus faible amplitude et un plus grand taux d’erreurs d’omissions chez les participants ayant vécu une dénutrition (n=24) par rapport aux contrôles (n=29). Ces résultats sont indicatifs de difficultés persistantes à l’âge adulte au niveau des habiletés attentionnelles et de la présence d’altérations de la fonction cérébrale durant ces processus. Dans l’article 2, les analyses de connectivité fonctionnelle et de graphes conduites sur les données SPIR au repos ont permis de démontrer chez le groupe ayant vécu une dénutrition à l’enfance (n=25) une plus forte connectivité fonctionnelle dans le lobe frontal, ainsi que des métriques de ségrégation plus élevées et une métrique d’intégration plus faible comparativement au groupe contrôle (n=28). Ces résultats témoignent d’une organisation et d’une activation cérébrale altérée à long-terme. L’ensemble des résultats de la thèse est cohérent avec l’hypothèse d’un vieillissement cérébral prématuré associé à une dénutrition à l’enfance ayant un impact plus important sur le fonctionnement du lobe frontal. La thèse soulève l’insuffisance des interventions nutritionnelles dont ont bénéficié les participants jusqu’à l’âge de 12 ans pour assurer leur rétablissement complet. Elle souligne donc l’importance de la recherche future sur des interventions alternatives pour favoriser le développement optimal des enfants qui en sont atteints.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.031
Threshold uncertainty score0.062

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0010.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0020.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.012
GPT teacher head0.306
Teacher spread0.294 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2025
Admission routes1
Has abstractyes

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