Validation de la structure factorielle de l’IBAQ : Comment les cognitions et les comportements des AICSM sur Internet nous informent-ils sur la récidive
Notice bibliographique
Résumé
Contexte. La littérature suggère que les auteurs d’infractions à caractère sexuel sur mineur (AICSM) sur Internet présentent des cognitions supportant le passage à l’acte délictueux. L’échelle des comportements et des attitudes sur Internet (Internet behaviours and attitudes questionnaire ; IBAQ) réalisé par O’Brien et Webster (2007) est un outil utilisé dans la pratique pour cibler les cognitions et les comportements problématiques chez les AICSM sur Internet. Cependant, ce questionnaire a fait l’objet de très peu d’études scientifiques, puis de plusieurs critiques concernant la nature de ce qu’il mesure et sa pertinence. Objectif. Cette étude vise donc à examiner comment les cognitions et les comportements retrouvés dans l’IBAQ, nous informent sur le passage à l’acte délictuel des AICSM sur Internet. Plus précisément, nous souhaitons étudier la structure factorielle de l’IBAQ, en tester la validité prédictive et examiner la relation entre les comportements déclarés par les répondants et la récidive. Méthodes. Nous avons utilisé un échantillon comprenant 135 hommes adultes vivant au Québec et ayant répondu au questionnaire de l’IBAQ au début de leur suivi thérapeutique au Centre d’intervention en déviance sexuelle de Laval (CIDS). Résultats. Les résultats suggèrent des liens faibles avec la récidive. Les dimensions cognitives de l’IBAQ ne permettant pas de prédire la récidive, le questionnaire n’identifie pas des cognitions qui supportent le passage à l’acte délictueux. Au contraire, les participants qui rapportaient avoir des cognitions liées à la dimension fantasmatique étaient moins susceptibles de récidiver sexuellement sur Internet. Nos résultats suggèrent également que les individus qui rapportaient avoir commis du leurre d’enfant et produit du matériel exploitant sexuellement des enfants (MESE) étaient plus susceptibles de récidiver pour certains types de délits, recommandant l’usage d’une plus grande vigilance lorsqu’il est question d’intervenir auprès d’individus rapportant de tels comportements. Les conclusions et limites de l’étude sont discutées.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,038 | 0,119 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».