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Enregistrement W7104466150 · doi:10.71781/24211

L'impact des pratiques de gestion des carrières sur les individus dans un contexte de décroissance organisationnelle: le cas des fonctionnaires de l'administration publique canadienne

2001· dissertation· W7104466150 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevuePapyrus : Institutional Repository (Université de Montréal) · 2001
Typedissertation
Langue
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueOrganizational Downsizing and Restructuring
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)Research methodologyManagement by objectivesPublic management

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Toutes les restructurations organisationnelles entraînent des changements à différents degrés autant aux niveaux opérationnels qu'individuel. Les organisations à la recherche de compétitivité ont de plus en plus recours à la décroissance de leur effectif comme moyen d'atteindre leur objectif. L'administration publique canadienne cherchant elle aussi à améliorer sa position et son image, n'a eu d'autre choix que de procéder à une décroissance de ses effectifs. Afin de réduire les effets néfastes de la décroissance, de nombreux écrits attestent de l'importance d'implanter des programmes de gestion des carrières. La présente étude vise à valider l'utilisation de ces différents programmes afin de diminuer les impacts négatifs chez les individus dans le contexte particulier de l'administration publique fédérale. Dans le contexte de décroissance de l'administration publique canadienne, les pratiques de gestion des carrières réduisent-elles les impacts négatifs chez les individus? La réponse à cette question de recherche se concrétisera à partir de l'examen des questions suivantes. Il faudra d'abord mesurer l'intensité des impacts négatifs suite à la restructuration dans l'administration publique fédérale. Deuxièmement, il faudra identifier les pratiques de gestion des carrière existantes. Troisièmement, il s'agit de déterminer l'influence des pratiques sur les conséquences individuelles. Quatrièmement, l'influence des caractéristiques individuelles sur les conséquences individuelles sera examinée. Finalement, 1'incidence des pratiques de gestion des carrières sur les conséquences individuelles après avoir contrôlé les variables individuelles sera déterminée. Les hypothèses avancées permettent de dire que les programmes de gestion des carrières devraient avoir un effet positif sur les conséquences individuelles tels que la satisfaction, le bien-être, la motivation et la performance, et un effet négatif sur l'intention de quitter, i.e. diminuer cette conséquence. Les résultats de ce mémoire sont basés sur une enquête effectuée auprès de répondants qui sont des fonctionnaires de l'administration publique fédérale. L'analyse des données a confirmé les effets positifs des pratiques de développement des carrières (méthodes traditionnelles) sur la satisfaction, le bien-être, la motivation, la performance, et l'effet négatif sur l'intention de quitter. Curieusement, les nouvelles méthodes appelées alternatives à révolution de carrière ont un effet plus mitigé et ne nous permettent pas de porter un jugement quant à l'utilité de leur implantation dans un contexte de décroissance. À la lumière de cette étude, il est possible de dire que la mise en place de pratiques de gestion des carrières a servi à diminuer les impacts négatifs de la réduction d'effectifs dans l'administration publique canadienne

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,893
Score d'incertitude au seuil0,212

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,181
Écart entre enseignants0,172 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2001
Routes d'admission1
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