L'impact des pratiques de gestion des carrières sur les individus dans un contexte de décroissance organisationnelle: le cas des fonctionnaires de l'administration publique canadienne
Bibliographic record
Abstract
Toutes les restructurations organisationnelles entraînent des changements à différents degrés autant aux niveaux opérationnels qu'individuel. Les organisations à la recherche de compétitivité ont de plus en plus recours à la décroissance de leur effectif comme moyen d'atteindre leur objectif. L'administration publique canadienne cherchant elle aussi à améliorer sa position et son image, n'a eu d'autre choix que de procéder à une décroissance de ses effectifs. Afin de réduire les effets néfastes de la décroissance, de nombreux écrits attestent de l'importance d'implanter des programmes de gestion des carrières. La présente étude vise à valider l'utilisation de ces différents programmes afin de diminuer les impacts négatifs chez les individus dans le contexte particulier de l'administration publique fédérale. Dans le contexte de décroissance de l'administration publique canadienne, les pratiques de gestion des carrières réduisent-elles les impacts négatifs chez les individus? La réponse à cette question de recherche se concrétisera à partir de l'examen des questions suivantes. Il faudra d'abord mesurer l'intensité des impacts négatifs suite à la restructuration dans l'administration publique fédérale. Deuxièmement, il faudra identifier les pratiques de gestion des carrière existantes. Troisièmement, il s'agit de déterminer l'influence des pratiques sur les conséquences individuelles. Quatrièmement, l'influence des caractéristiques individuelles sur les conséquences individuelles sera examinée. Finalement, 1'incidence des pratiques de gestion des carrières sur les conséquences individuelles après avoir contrôlé les variables individuelles sera déterminée. Les hypothèses avancées permettent de dire que les programmes de gestion des carrières devraient avoir un effet positif sur les conséquences individuelles tels que la satisfaction, le bien-être, la motivation et la performance, et un effet négatif sur l'intention de quitter, i.e. diminuer cette conséquence. Les résultats de ce mémoire sont basés sur une enquête effectuée auprès de répondants qui sont des fonctionnaires de l'administration publique fédérale. L'analyse des données a confirmé les effets positifs des pratiques de développement des carrières (méthodes traditionnelles) sur la satisfaction, le bien-être, la motivation, la performance, et l'effet négatif sur l'intention de quitter. Curieusement, les nouvelles méthodes appelées alternatives à révolution de carrière ont un effet plus mitigé et ne nous permettent pas de porter un jugement quant à l'utilité de leur implantation dans un contexte de décroissance. À la lumière de cette étude, il est possible de dire que la mise en place de pratiques de gestion des carrières a servi à diminuer les impacts négatifs de la réduction d'effectifs dans l'administration publique canadienne
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.005 | 0.014 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.009 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".