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Enregistrement W7104466391 · doi:10.71781/11182

α- Amino-δ-lactame azapeptide

2023· dissertation· en· W7104466391 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueOpen MIND · 2023
Typedissertation
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueSupramolecular Self-Assembly in Materials
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversité de Montréal
Mots-clésSemicarbazidePeptide fragmentChemical solution

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La maladie d'Alzheimer (AD) est le type le plus courant de démence, qui se classe au septième rang des causes de décès. Elle se caractérise par l'accumulation de dépôts anormaux de protéines, avec des plaques amyloïdes et des enchevêtrements neurofibrillaires de tau. Les cyclopeptides D, L-α-peptides peuvent imiter les caractéristiques structurales et biochimiques des protéines amyloïdes. Ces peptides cycliques reproduisent des feuillets β croisés en formant des nanotubes grâce à des interactions de liaisons hydrogène. À titre d'exemple, le CP-2 a montré une activité anti-amyloïdogène en réagissant avec des protéines amyloïdogènes. Le CP-2 perturbe et élimine les oligomères amyloïdes en passant dynamiquement entre des états auto-agrégés et dissociatifs. L'utilisation d'un semicarbazide en tant que résidu d'aza-glycine dans un analogue du CP-2, fournit un donneur d'hydrogène supplémentaire pour moduler l'assemblage des nanotubes et interagir avec l'amyloïde menant à l'inhibition de l'agrégation de l'Aβ. Compte tenu de l'importance de la géométrie en tour β pour faciliter le repliement de l'Aβ en agrégats, l'incorporation de résidus d'α-amino-δ-lactame (Adl) devrait augmenter la rigidité de la structure du CP-2 par rapport au peptide d'origine. De plus, la partie semicarbazide du résidu Adl-azaGly devrait renforcer la capacité de liaison hydrogène avec l'Aβ. Ces modifications structurales ont le potentiel d'influencer les caractéristiques anti-amyloïdogènes du CP-2 et son efficacité contre la toxicité de l'Aβ. De plus, la N-alkylation des résidus d'aza-Gly dans les Adl-azaGly peptides CP-2 a été utilisée pour incorporer les chaînes latérales sur l'azote du résidu d'aza, élargissant ainsi les bibliothèques de composés des analogues du CP-2. Cette N-alkylation peut influencer l'auto-assemblage du peptide CP-2, son interaction avec l'Aβ, les propriétés anti-amyloïdogènes et l’activité contre la toxicité de l'Aβ. De tells modifications structurales ont le potential d’influencer les propriétés anti-amyloïdogènes du CP-2 et son activité contre la toxicité de l'Aβ, qui sont actuellement évaluées dans le labratoire Rahimpour.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,344
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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