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Enregistrement W7104466785 · doi:10.71781/23246

Au-delà du déni : une analyse exploratoire des comportements de résistance d’individus suspectés d’un crime sexuel lors de l’entrevue policière.

2025· dissertation· fr· W7104466785 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueOpen MIND · 2025
Typedissertation
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSexual Assault and Victimization Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCrime analysisPoison controlOrganised crimeLaw enforcementChild pornography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

L'étude de la résistance des suspects lors de l’entrevue policière représente un aspect crucial de la recherche en matière d’enquêtes criminelles, avec des implications pour leur résolution et, par conséquent, pour la justice pénale. Malgré le progrès des connaissances scientifiques et pratiques des enquêteurs au Canada, des défis persistent en lien avec la compréhension de la résistance des suspects en entrevue policière et sur la façon d’y répondre. Dans cette optique, cette étude vise à approfondir les connaissances sur les comportements de résistance de suspects lors de l’entrevue d’enquête pour un crime sexuel. Les résultats proviennent de la codification et de l’analyse de 105 enregistrements vidéo d'entrevues avec des suspects d'agression sexuelle, ainsi que de leur dossier de police respectif, recueillis dans le cadre d'un projet de recherche continu mené en partenariat avec la Section des agressions sexuelles du Service de police de la Ville de Montréal. Une grande variété de comportements a été codée à l'aide du logiciel Observer XT afin d'identifier les comportements de résistance utilisés par les suspects en réponse aux techniques d'entrevue des enquêteurs. Les résultats proposent que la résistance se manifeste sous deux formes durant l’entrevue policière : les comportements défensifs et les comportements contrôlants. L’utilisation de ces deux formes de comportements tend à varier selon certaines caractéristiques individuelles du suspect et la qualité de la relation qu’il entretient avec l’enquêteur. Enfin, les résultats renforcent que la résistance est complexe et doit être étudiée en considérant l’interaction entre tous ces facteurs. Plusieurs implications pratiques découlant de ses conclusions sont également discutées.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,207
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,074
Tête enseignante GPT0,377
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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