Au-delà du déni : une analyse exploratoire des comportements de résistance d’individus suspectés d’un crime sexuel lors de l’entrevue policière.
Notice bibliographique
Résumé
L'étude de la résistance des suspects lors de l’entrevue policière représente un aspect crucial de la recherche en matière d’enquêtes criminelles, avec des implications pour leur résolution et, par conséquent, pour la justice pénale. Malgré le progrès des connaissances scientifiques et pratiques des enquêteurs au Canada, des défis persistent en lien avec la compréhension de la résistance des suspects en entrevue policière et sur la façon d’y répondre. Dans cette optique, cette étude vise à approfondir les connaissances sur les comportements de résistance de suspects lors de l’entrevue d’enquête pour un crime sexuel. Les résultats proviennent de la codification et de l’analyse de 105 enregistrements vidéo d'entrevues avec des suspects d'agression sexuelle, ainsi que de leur dossier de police respectif, recueillis dans le cadre d'un projet de recherche continu mené en partenariat avec la Section des agressions sexuelles du Service de police de la Ville de Montréal. Une grande variété de comportements a été codée à l'aide du logiciel Observer XT afin d'identifier les comportements de résistance utilisés par les suspects en réponse aux techniques d'entrevue des enquêteurs. Les résultats proposent que la résistance se manifeste sous deux formes durant l’entrevue policière : les comportements défensifs et les comportements contrôlants. L’utilisation de ces deux formes de comportements tend à varier selon certaines caractéristiques individuelles du suspect et la qualité de la relation qu’il entretient avec l’enquêteur. Enfin, les résultats renforcent que la résistance est complexe et doit être étudiée en considérant l’interaction entre tous ces facteurs. Plusieurs implications pratiques découlant de ses conclusions sont également discutées.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».