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Record W7104466785 · doi:10.71781/23246

Au-delà du déni : une analyse exploratoire des comportements de résistance d’individus suspectés d’un crime sexuel lors de l’entrevue policière.

2025· dissertation· fr· W7104466785 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueOpen MIND · 2025
Typedissertation
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicSexual Assault and Victimization Studies
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsCrime analysisPoison controlOrganised crimeLaw enforcementChild pornography

Abstract

fetched live from OpenAlex

L'étude de la résistance des suspects lors de l’entrevue policière représente un aspect crucial de la recherche en matière d’enquêtes criminelles, avec des implications pour leur résolution et, par conséquent, pour la justice pénale. Malgré le progrès des connaissances scientifiques et pratiques des enquêteurs au Canada, des défis persistent en lien avec la compréhension de la résistance des suspects en entrevue policière et sur la façon d’y répondre. Dans cette optique, cette étude vise à approfondir les connaissances sur les comportements de résistance de suspects lors de l’entrevue d’enquête pour un crime sexuel. Les résultats proviennent de la codification et de l’analyse de 105 enregistrements vidéo d'entrevues avec des suspects d'agression sexuelle, ainsi que de leur dossier de police respectif, recueillis dans le cadre d'un projet de recherche continu mené en partenariat avec la Section des agressions sexuelles du Service de police de la Ville de Montréal. Une grande variété de comportements a été codée à l'aide du logiciel Observer XT afin d'identifier les comportements de résistance utilisés par les suspects en réponse aux techniques d'entrevue des enquêteurs. Les résultats proposent que la résistance se manifeste sous deux formes durant l’entrevue policière : les comportements défensifs et les comportements contrôlants. L’utilisation de ces deux formes de comportements tend à varier selon certaines caractéristiques individuelles du suspect et la qualité de la relation qu’il entretient avec l’enquêteur. Enfin, les résultats renforcent que la résistance est complexe et doit être étudiée en considérant l’interaction entre tous ces facteurs. Plusieurs implications pratiques découlant de ses conclusions sont également discutées.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Qualitative · Consensus signal: Qualitative
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.207
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0000.002
Science and technology studies0.0030.001
Scholarly communication0.0010.001
Open science0.0010.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0020.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.074
GPT teacher head0.377
Teacher spread0.304 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designQualitative
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2025
Admission routes1
Has abstractyes

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Same venueOpen MINDSame topicSexual Assault and Victimization StudiesFrench-language works237,207