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Enregistrement W7104468248 · doi:10.71781/24316

Analyse jurisprudentielle des effets de la norme interdisant le harcèlement psychologique dans trois grandes entreprises

2018· dissertation· fr· W7104468248 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevuePapyrus : Institutional Repository (Université de Montréal) · 2018
Typedissertation
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueWorkplace Violence and Bullying
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSeclusionTribunalStructure and agency

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Notre mémoire s'intéresse aux effets de la norme interdisant le harcèlement psychologique dans trois grandes entreprises québécoises (Rio Tinto Alcan, Desjardins et Hydro-Québec). En fait, nous voulons évaluer les mesures mises en place par les entreprises pour contrer le harcèlement psychologique au travail et leur gestion de cette problématique. À titre complémentaire, notre étude analyse les effets normatifs des articles 81.18 à 81.20 de la Loi sur les normes du travail tels que les conçoivent le tribunal d'arbitrage et le Tribunal administratif du travail. Nous voulons donc observer l'évolution (avant vs. après l'apparition de la norme) et les différences dans l'interprétation de la norme traitant du harcèlement psychologique par les instances saisies. À cet effet, nous allons analyser la jurisprudence traitant du harcèlement psychologique au travail provenant des trois entreprises québécoises, depuis les années 1980 jusqu'à 2016. Notre recherche revêt un caractère exploratoire, le principal objectif étant d'appréhender l'effectivité normative. Par conséquent, seuls les effets normatifs seront pris en considération ; nous ne tentons pas de cerner ou d'expliquer les causes empiriques du phénomène. Bien qu'il faille se garder de conclusions hâtives, notre mémoire met en lumière la diversité des approches des entreprises face au phénomène du harcèlement psychologique au travail. Alors qu'Hydro-Québec se montre proactive en ce domaine avec l'adoption de politiques et de procédures internes détaillées pour lutter contre le harcèlement, ce qui est aussi le cas, mais dans une moindre mesure, chez Desjardins. La problématique semble totalement ignorée par Rio Tinto Alcan (en dépit d'un certain nombre de plaintes à ce sujet). Notre recherche constate par ailleurs certains écarts entre les arbitres de griefs et le Tribunal administratif du travail, notamment quant au taux de succès des plaintes. Enfin, on s'étonnera de l'absence de sentences arbitrales octroyant des dommages moraux ou punitifs, ce que permet la Loi sur les normes du travail, en dépit d'une conclusion favorable aux plaignants.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,016
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,044
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,667
Score d'incertitude au seuil0,671

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0160,044
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0080,009
Communication savante0,0060,002
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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