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Enregistrement W7104470193 · doi:10.71781/18562

Un modèle d’intervention en violence familiale fondé sur les récits de sortie de la violence d’hommes et de femmes innus et cris

2025· dissertation· fr· W7104470193 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueOpen MIND · 2025
Typedissertation
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIndigenous Health, Education, and Rights
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSocial mobilizationDemobilizationPoliticsContext (archaeology)Solidarity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cette recherche explore les parcours de sortie de la violence familiale au sein de deux nations autochtones au Québec, en mettant en lumière les effets persistants du colonialisme et des traumatismes intergénérationnels. L’étude se concentre sur les récits d’adultes issus des nations cries et innues, cherchant à dégager les modalités et les fondements nécessaires à l’élaboration d’un modèle d’intervention culturellement sécuritaire. L’analyse des expériences conduit à une critique des modèles d’intervention traditionnels, souvent inefficaces en contextes autochtones, et plaide pour des approches holistiques intégrant les pratiques culturelles, spirituelles et communautaires autochtones. La résilience communautaire et la réappropriation des territoires traditionnels sont identifiées comme des éléments clés du parcours de sortie de la violence. L’importance de l’implication active des communautés autochtones dans le développement des programmes d’intervention est mise de l’avant, afin de créer des solutions sur mesure qui respectent les spécificités culturelles et répondent aux besoins diversifiés de ces populations. Finalement, l’étude propose un modèle d’intervention inspiré par la métaphore de l’arbre de la guérison, capable de s’adapter aux réalités individuelles et culturelles des participants, tout en favorisant un rétablissement durable.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,818
Score d'incertitude au seuil0,362

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,007
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,371
Écart entre enseignants0,334 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
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