Un modèle d’intervention en violence familiale fondé sur les récits de sortie de la violence d’hommes et de femmes innus et cris
Bibliographic record
Abstract
Cette recherche explore les parcours de sortie de la violence familiale au sein de deux nations autochtones au Québec, en mettant en lumière les effets persistants du colonialisme et des traumatismes intergénérationnels. L’étude se concentre sur les récits d’adultes issus des nations cries et innues, cherchant à dégager les modalités et les fondements nécessaires à l’élaboration d’un modèle d’intervention culturellement sécuritaire. L’analyse des expériences conduit à une critique des modèles d’intervention traditionnels, souvent inefficaces en contextes autochtones, et plaide pour des approches holistiques intégrant les pratiques culturelles, spirituelles et communautaires autochtones. La résilience communautaire et la réappropriation des territoires traditionnels sont identifiées comme des éléments clés du parcours de sortie de la violence. L’importance de l’implication active des communautés autochtones dans le développement des programmes d’intervention est mise de l’avant, afin de créer des solutions sur mesure qui respectent les spécificités culturelles et répondent aux besoins diversifiés de ces populations. Finalement, l’étude propose un modèle d’intervention inspiré par la métaphore de l’arbre de la guérison, capable de s’adapter aux réalités individuelles et culturelles des participants, tout en favorisant un rétablissement durable.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.007 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.002 |
| Open science | 0.002 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.011 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".