Cognition, Ecology, and Tok Pisin Folktales
Notice bibliographique
Résumé
From its early development catalyzed by mass displacement and forced relocation of Melanesian people, Tok Pisin has flourished into a thriving language of mixed origins. English acts as its main superstratum with elements from German and Patpatar-Tolai being significant contributors to its lexicon. For the last half a century, this diversity and complex genealogy have made Tok Pisin a subject of interest for linguistics, leading to multiple dictionaries, detailed grammar descriptions, and most importantly for this study, the documentation of traditional folktales. This study proposes that Tok Pisin folktales are not just carriers of traditional knowledge but cognitive-ecological cultural models (Shore 1996). This means they encapsulate a worldview in which mind, language, and environment are interwoven. Using concepts from cognitive linguistics and ecolinguistics, this paper sets out to analyze how Tok Pisin narratives model ecological understanding through their language. It will use a corpus of over 1000 traditional folktales which were originally recorded in the Wantok Newspaper from 1972-1997 (Slone 2001). There is a growing body of literature on the topic of cognitive-ecolinguistics for Tok Pisin, with significant developments coming from Rajdeep Singh’s 2022 paper on cognitive schemata in Tok Pisin. Singh’s paper indicates that the cognitive conceptualization of Tok Pisin in the ecological sense is that of the Oceanic languages, instead of the main substratum language(Singh 2022: 4-5). Additionally, Krzysztof Kosecki builds upon this research in his upcoming paper and further solidifies the argument that nature related vocabulary reflects the Oceanic cognitive model which indicates that humans are conceptually integrated with nature, but not only this, that nature terms are also used to understand a multitude of other concepts that might seem unrelated from a Western perspective (Kosecki 2025: 52). This paper expands on these two pieces of recent scholarship by incorporating the corpus of traditional folktales. Both Singh and Kosecki have primarily focused on isolated lexical items and constructions rather than on extended discourse and narratives. This then leaves the idea of how ecological cognition operates within the narrative context and how the folktales linguistically model the cognitive environmental relationship
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,022 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».